コインの表確率 p の変更、6 面サイコロの重み付け、欧州(EU)／米国(US) ルーレットの赤黒・偶奇・ダズン・コラム・ストレートなどを選び、理論値と実測値の差分や Wilson 95% 区間、収束グラフを並べて表示します。
再現テストには受け入れ基準シードを読み込み、共有 URL で授業後に再チェックできます。CSV は頻度と収束系列を含むため、課題配付にも利用できます。
操作パネル
分布（理論 vs 実測）
理論確率と実測比率を比較する棒グラフです。
収束グラフ（推定値 vs 試行）
網掛けは各試行時点のWilson 95%区間です。曲線全体を同時に95%で覆う信頼帯ではありません。
理論確率と実測比率を比較する棒グラフです。
| 結果 | 理論値 | 期待回数 | 観測回数 | 実測値 | 差（パーセントポイント） |
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試行回数ごとの推定値と各時点のWilson区間を示すグラフです。 網掛けは各試行時点のWilson 95%区間です。曲線全体を同時に95%で覆う信頼帯ではありません。
| 試行回数 | 実測値 | 理論値 | 各時点のWilson 95%区間 |
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授業での活用ポイント
- 受け入れ基準シード（例: seed=12345, N=100）を使い、全員が同じ結果になることを確認してから自由実験に移れます。
- 重み付きサイコロで q_i を変え、収束グラフと χ² の変化を比較しながら、期待値と適合度検定の関係を説明できます。
- ルーレットの期待値とハウスエッジを表示し、確率の話題から数学的な期待収益の考え方へと発展できます。
よくある質問
同じシミュレーション結果を再現するにはどうすればよいですか？
実験の種類、各条件、試行回数、整数のseedを同じにしてください。このページは同じLCGを使うため、同じ条件なら同じ並びを再現できます。条件共有リンクを使うと設定をそのまま渡せます。
実測結果が理論確率と異なるのはなぜですか？
有限回の試行には標本変動があるためです。試行回数を増やし、収束グラフと各時点のWilson 95%区間を確認してください。網掛けは曲線全体の同時信頼帯ではありません。
共有リンクや出力ファイルには何が含まれますか？
条件共有リンクには実験条件とseedが入り、同じシミュレーションを開けます。CSV、LaTeX、要約には現在の結果が入ります。条件を変更した場合は、出力前に再実行してください。一時停止中の出力には途中結果であることを明記します。