← গণিত ও পরিসংখ্যান

প্রবাবিলিটি সিমুলেটর — কয়েন, পাশা, রুলেট (তত্ত্ব বনাম বাস্তব ফল)

RNG সিড ফিক্স করে কয়েন, ওয়েটেড পাশা ও রুলেটের এক্সপেরিমেন্ট চালান। তত্ত্ব বনাম বাস্তব গণনা, Wilson ইন্টারভাল, কনভার্জেন্স ব্যান্ড ও হিসাবের ধাপ রিয়েল‑টাইমে দেখুন।

প্রবাবিলিটি ক্লাসে ডিটারমিনিস্টিক সিড সবাইকে একই ফল দেখায়। CSV ও LaTeX এক্সপোর্ট আউটকাম সংরক্ষণে সাহায্য করে। ধাপ‑ধাপে ব্যাখ্যা সম্ভাবনা, প্রত্যাশিত মান ও confidence interval‑এর সম্পর্ক পরিষ্কার করে।

অন্যান্য ভাষা 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Español (LatAm) | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | Tiếng Việt | 한국어 | Français | Deutsch | Svenska | Suomi | Dansk | Norsk bokmål | Italiano | Русский | हिन्दी | العربية | বাংলা | اردو | Türkçe | ไทย | Polski | Filipino | Bahasa Melayu | فارسی | Nederlands | Українська | עברית | Čeština

কাস্টম p(Heads) সহ কয়েন ফ্লিপ, ওয়েটেড ছয়‑মুখী পাশা অথবা ইউরোপিয়ান/আমেরিকান রুলেট বেট বেছে নিন। সিমুলেটর তত্ত্বগত অনুপাতের সাথে বাস্তব অনুপাত তুলনা করে। বাইনারি ফলাফলের জন্য Wilson 95% ইন্টারভাল দেখায়। রানিং কনভার্জেন্স ট্র্যাক করে এবং ব্যবহৃত ধাপ লিখে রাখে। তাই ক্লাসে আবার ব্যাখ্যা করা সহজ।

অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন দরকার? কাঁচা গণনার জন্য CSV এক্সপোর্ট ব্যবহার করুন। ওয়ার্কশীটের জন্য LaTeX সারাংশ কপি করুন। শেয়ার লিংক দিয়ে একই এক্সপেরিমেন্ট পরে আবার লোড করুন।

নিয়ন্ত্রণ করে

সাধারণ সেটিংস
ক্লাসরুম প্রিসেট
মুদ্রা সেটিংস

শর্ত সেট করুন, তারপর সিমুলেশন চালান।

ফিক্সড-সিড এলসিজি প্রজননযোগ্য শিক্ষার জন্য প্রদান করা হয়। এটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক বা নিরাপত্তা-সংবেদনশীল এলোমেলোতার জন্য উপযুক্ত নয়।

রুলেট সম্ভাব্যতা শিক্ষার জন্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে এবং জুয়ার মতপার্থক্য উন্নত করে না।

ফলাফল

শর্ত সেট করুন, তারপর সিমুলেশন চালান।

এটা কিভাবে গণনা করা হয়

    বিতরণ (তত্ত্ব বনাম অভিজ্ঞতামূলক)

    বার চার্ট পর্যবেক্ষিত অনুপাতের সাথে তাত্ত্বিক সম্ভাবনার তুলনা করে।

    চলমান অনুমান বনাম ট্রায়াল

    ছায়াযুক্ত এলাকা প্রতিটি ট্রায়াল গণনায় একটি পয়েন্টওয়াইজ উইলসন 95% ব্যবধান দেখায়; এটি একটি যুগপত আত্মবিশ্বাস ব্যান্ড নয়।

    বার চার্ট পর্যবেক্ষিত অনুপাতের সাথে তাত্ত্বিক সম্ভাবনার তুলনা করে।

    সম্ভাব্যতা সিমুলেটর চার্ট ডেটা টেবিল
    ফলাফলতত্ত্বপ্রত্যাশিত গণনাপর্যবেক্ষিত গণনাঅভিজ্ঞতামূলকপার্থক্য (শতাংশ পয়েন্ট)

    লাইন চার্ট ট্রায়াল গণনা দ্বারা চলমান অনুমান এবং পয়েন্টওয়াইজ উইলসন ব্যবধান দেখাচ্ছে। ছায়াযুক্ত এলাকা প্রতিটি ট্রায়াল গণনায় একটি পয়েন্টওয়াইজ উইলসন 95% ব্যবধান দেখায়; এটি একটি যুগপত আত্মবিশ্বাস ব্যান্ড নয়।

    চলমান অনুমান বনাম ট্রায়াল
    বিচারঅভিজ্ঞতামূলকতত্ত্বপয়েন্টওয়াইজ উইলসন 95% ব্যবধান

    শিক্ষণ নির্দেশনা

    সাধারণ প্রশ্ন

    একই ফলাফল আবার কীভাবে পাব?

    একই পরীক্ষা, পরামিতি, পরীক্ষার সংখ্যা, পূর্ণসংখ্যার প্রারম্ভিক মান ও LCG ব্যবহার করুন। দৃশ্যপটের লিংক দিয়ে একই শিক্ষামূলক উদাহরণ আবার খোলা যায়।

    নমুনা বদলালে ফলাফল কেন বদলায়?

    সসীম নমুনায় ওঠানামা স্বাভাবিক। পরীক্ষার সংখ্যা বাড়লে চলমান চার্ট স্থির হয়। বিন্দুভিত্তিক উইলসন অন্তর একযোগে বিশ্বাস-ব্যান্ড নয়।

    আউটপুট ও ফলাফল কীভাবে ভাগ করব?

    দৃশ্যপটের লিংক শুধু শর্ত সংরক্ষণ করে। CSV, LaTeX ও সারাংশ বর্তমান ফলাফলের; শর্ত বদলালে আবার চালান। বিরত ফলাফলকে আংশিক ফলাফল হিসেবে চিহ্নিত করুন।