কন্ট্রোল প্যানেল
ফলাফলের সারাংশ
- পয়েন্ট এস্টিমেট
- —
- স্যাম্পল গড়
- —
- স্যাম্পল মধ্যক
- —
- স্যাম্পল স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন
- —
- n / B
- — / —
- তাত্ত্বিক গড় / σ
- — / —
-
বুটস্ট্র্যাপ পারসেন্টাইল
—
-
t আনুমানিকতা (গড়)
—
-
স্বাভাবিক আনুমানিকতা (অনুপাত)
—
কীভাবে হিসাব করা হয়
- a=1664525, c=1013904223, m=232 সহ LCG‑কে সিড 13579 দিয়ে ইনিশিয়ালাইজ করুন। এতে স্যাম্পলিং স্ট্রিম পুনরায় তৈরি করা যায়।
- n=40 টি অবজারভেশন এক্সপোনেনশিয়াল λ থেকে নিন। তারপর নির্বাচিত পরিসংখ্যান গড় নির্ণয় করুন।
- B=2000 (বুটস্ট্র্যাপ বীজ: 97531) বার বুটস্ট্র্যাপ রিস্যাম্পলিং করুন। এরপর Type‑1 কোয়ান্টাইল থেকে নির্বাচিত ইন্টারভাল রিপোর্ট করুন: পারসেন্টাইল, t আনুমানিকতা, স্বাভাবিক আনুমানিকতা।
- CLT এক্সপ্লোরারের জন্য সিড 2468 ব্যবহার করুন। K=5000 টি স্ট্যান্ডার্ডাইজ্ড স্যাম্পল গড় নিন। তারপর গড়/বৈচিত্র্য ≈ — হিসেবে সারাংশ দেখান।
হিষ্টোগ্রাম
বুটস্ট্র্যাপ বণ্টন
বুটস্ট্র্যাপ রিপ্লিকেটে পরিসংখ্যানের বণ্টন দেখায়। পাশাপাশি CI‑এর বিস্তারও দেখায়।
CLT মানকীকৃত গড়
N(0,1) কার্ভ ওভারলে করলে দেখা যায় অভিজ্ঞতামূলক গড় কত দ্রুত 0‑এর দিকে যায়। একই সঙ্গে বৈচিত্র্য 1‑এর দিকে কত দ্রুত যায় তাও বোঝা যায়।
প্রশ্নোত্তর
টাইপ‑১ পার্সেন্টাইল কেন ব্যবহার করা হয়?
এতে floor((B−1)p) অর্ডার‑স্ট্যাটিস্টিক ব্যবহার করা হয়। প্রান্তগুলো সহজে বোঝা যায়। ব্যাখ্যাটি পাঠ্যবইয়ের বুটস্ট্র্যাপ ধারণার সাথে মেলে।
স্থির LCG সিড ব্যবহার করার সুবিধা কী?
প্রবাবিলিটি সিমুলেটর‑এ ব্যবহৃত একই প্যারামিটার (a=1664525, c=1013904223, m=232) ব্যবহার করা হয়। তাই নির্দিষ্ট সিডের জন্য স্যাম্পল সব ডিভাইসে একই থাকে। এটি লেসন প্ল্যান, হ্যান্ডআউট ও দূরবর্তী যাচাই‑এর জন্য উপযোগী।
সম্পর্কিত ক্যালকুলেটর
বিজ্ঞাপনের জন্য সংরক্ষিত স্থান