Einstellungen

Verteilung

a (untere Grenze) b (obere Grenze)

μ (Mittelwert) σ (Standardabweichung)

λ (Rate)

p (Erfolgswahrscheinlichkeit)

Stichprobengröße n Bootstrap‑Wiederholungen B Seed (Stichprobe) Seed (Bootstrap)

Statistik

Seed (CLT) K (Anzahl standardisierter Mittelwerte)

Konfidenzintervalle (95 %)

Bootstrap‑Perzentil t‑Approximation (Mittelwert) Normal‑Approximation (Anteil)

Ergebnisse

Initialisiert den LCG (a=1664525, c=1013904223, m=2³²) mit Seed 13579, damit der Zufallsstrom reproduzierbar ist.
Zieht n=40 Beobachtungen aus Exponential (λ=1) und berechnet die gewählte Statistik Mittelwert.
Führt B=2000 (Seed (Bootstrap): 97531) Bootstrap‑Wiederholungen durch, verwendet Perzentile vom Typ 1 und gibt die gewählten Intervalle (Bootstrap‑Perzentil, t‑Approximation (Mittelwert), Normal‑Approximation (Anteil)) aus.
Für den CLT‑Explorer wird Seed 2468 und K=5000 standardisierte Stichprobenmittel genutzt; Mittelwert und Varianz werden als ≈ — zusammengefasst.

Sowohl die teilbare URL als auch die CSV kodieren Seeds und Konfiguration für reproduzierbare Demonstrationen.

Zeigt die Verteilung des Schätzers über die Bootstrap‑Stichproben und markiert den Bereich des Konfidenzintervalls.

Überlagere N(0,1), um zu sehen, wie schnell sich empirischer Mittelwert und Varianz 0 bzw. 1 annähern.