الإعدادات
ملخص النتائج
- تقدير نقطي
- —
- متوسط العينة
- —
- وسيط العينة
- —
- الانحراف المعياري للعينة
- —
- n / B
- — / —
- المتوسط / σ النظريان
- — / —
-
فاصل Bootstrap (النسبة المئوية)
—
-
تقريب t (المتوسط)
—
-
تقريب طبيعي (النسبة)
—
كيف حُسب
- نهيئ مولد الأعداد الخطّي (a=1664525, c=1013904223, m=232) بالبذرة لجعل سلسلة الأعداد العشوائية قابلة لإعادة الإنتاج.
- نولد n= ملاحظة من ونحسب الإحصائية المختارة .
- ننفذ B= إعادة أخذ عينة Bootstrap، ونستخدم ترتيب quantiles من النوع 1 لإنتاج فواصل الثقة المختارة ().
- في مستكشف CLT نستخدم البذرة مع K= من المتوسطات القياسية، ونلخصها كمتوسط/تباين ≈ .
الهيستوغرامات
توزيع Bootstrap
يعرض توزيع الإحصائية عبر عينات Bootstrap ويبرز مدى فاصل الثقة.
متوسطات قياسية (CLT)
إسقاط N(0,1) يوضح مدى تقارب المتوسط والتباين التجريبيين من 0 و1.
روابط ذات صلة
مساحة إعلان (محجوزة)