أخذ العينات والتمهيد الإحصائي — مستكشف CLT

كيف حُسب

1. نهيئ مولد الأعداد الخطّي (a=1664525, c=1013904223, m=2³²) بالبذرة 13579 لجعل سلسلة الأعداد العشوائية قابلة لإعادة الإنتاج.
2. نولد n=40 ملاحظة من أسي (λ=1) ونحسب الإحصائية المختارة المتوسط.
3. ننفذ B=2000 (البذرة (Bootstrap): 97531) إعادة أخذ عينة Bootstrap، ونستخدم ترتيب quantiles من النوع 1 لإنتاج فواصل الثقة المختارة (فاصل Bootstrap (النسبة المئوية), تقريب t (المتوسط), تقريب طبيعي (النسبة)).
4. في مستكشف CLT نستخدم البذرة 2468 مع K=5000 من المتوسطات القياسية، ونلخصها كمتوسط/تباين ≈ —.

عنوان URL القابل للمشاركة وملف CSV يخزّنان البذور والإعدادات بحيث يمكن إعادة تنفيذ التجارب بسهولة.

الهيستوغرامات

روابط ذات صلة

• محاكي الاحتمالات (تجارب ببذرة ثابتة)
• حزم التوزيعات (PDF/CDF/نقاط مئوية)
• معالج فواصل الثقة واختبارات الفرضيات