کنٹرولز
نتائج کا خلاصہ
- پوائنٹ اندازہ
- —
- نمونہ اوسط
- —
- نمونہ میڈین
- —
- نمونہ معیاری انحراف
- —
- n / B
- — / —
- نظریاتی اوسط / σ
- — / —
-
بوٹ اسٹراپ پَرٹائل
—
-
t تقریب (اوسط)
—
-
نورمل تقریب (تناسب)
—
حساب کیسے کیا گیا
- LCG کو بیج کے ساتھ شروع کریں (a=1664525, c=1013904223, m=232) تاکہ نمونہ سازی کا سلسلہ دوبارہ قابلِ حصول ہو۔
- نصیبتاً سے n= مشاہدات لیں اور منتخب اشاریہ حساب کریں۔
- B= بار بوٹ اسٹراپ ری سیمپلنگ کریں، ٹائپ-1 کوانٹائل لیں، اور منتخب وقفہ رپورٹ کریں ()۔
- CLT ایکسپلورر کے لئے بیج سے K= اسٹینڈرڈائزڈ نمونہ اوسط استعمال کریں، اور اوسط/واریئنس ≈ کا خلاصہ کریں۔
ہسٹوگرام
بوٹ اسٹراپ تقسیم
یہ بوٹ اسٹراپ ریپلکیٹ کے ذریعے شماریاتی اقدار کی نمونہ سازی تقسیم دکھاتا ہے اور اعتماد کے وقفے کی حد کو نمایاں کرتا ہے۔
CLT معیاری اوسط
N(0,1) کا اوورلے یہ ظاہر کرتا ہے کہ تجرباتی اوسط اور ویرینس کتنی تیزی سے بالترتیب 0 اور 1 کے قریب پہنچتی ہیں۔
عمومی سوالات
ٹائپ-1 پَرٹائل کیوں استعمال کریں؟
یہ floor((B−1)p) ترتیبِ اعداد و شمار استعمال کرتا ہے، جس سے وقفے کے کنارے طلبہ کے لیے شفاف بنتے ہیں اور کتابی بوٹسٹریپ وضاحتوں سے ہم آہنگ ہوتے ہیں۔
فکسڈ LCG کے کیا فوائد ہیں؟
ہمارے امکان کے سیمولیٹر میں استعمال ہونے والے وہی پیرامیٹرز (a=1664525, c=1013904223, m=232) ایک جیسے سیڈ کے لیے ایک جیسے نمونے فراہم کرتے ہیں، جو سبق کا منصوبہ، ورک شیٹس، اور دور دراز سے توثیق کے لیے موزوں ہیں۔