র্যান্ডম বিতরণ

বাংলায় বিতরণ, সিমুলেশন ও নমুনা কাজের জন্য নিরাপদ পথ বেছে নিন।

Beta, Dirichlet, triangular, truncated নরমাল ও Weibull জেনারেটর বাংলা চলমান লেখা যুক্ত না হওয়া পর্যন্ত পরের ধাপের জন্য রাখা হয়েছে।

অন্যান্য ভাষা 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | Español | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | 한국어 | Français | Deutsch | हिन्दी | العربية | বাংলা | Türkçe | ไทย | فارسی

নিরাপদ পথ বেছে নিন

Beta বিতরণ জেনারেটর

0 থেকে 1-এর মধ্যে সম্ভাবনা, rate বা proportion নমুনা করুন।

Beta জেনারেটর খুলুন

Dirichlet বিতরণ জেনারেটর

মোট যোগফল 1 এমন সম্ভাবনা ভেক্টর বা weight নমুনা করুন।

Dirichlet জেনারেটর খুলুন

Triangular বিতরণ জেনারেটর

minimum, mode ও maximum দিয়ে bounded estimate নমুনা করুন।

Triangular জেনারেটর খুলুন

কাটা নরমাল জেনারেটর

সীমার বাইরে মান অসম্ভব হলে truncated নরমাল নমুনা তৈরি করুন।

কাটা নরমাল খুলুন

Weibull বিতরণ জেনারেটর

আয়ু, অপেক্ষা সময় ও ব্যর্থতা-সময় সিমুলেশন-এর জন্য নমুনা তৈরি করুন।

Weibull জেনারেটর খুলুন

বিতরণ ক্যালকুলেটর

CDF, quantile ও সম্ভাবনা আগে যাচাই করতে calculator খুলুন।

বিতরণ ক্যালকুলেটর খুলুন

সংক্ষিপ্ত বিতরণ মানচিত্র

প্রস্তাবিত ধাপ

প্রথমে সমস্যার সীমাবদ্ধতা বেছে নিন: 0-1 interval, যোগফল 1, finite সীমা, অথবা ব্যর্থতা-সময়। এরপর calculator দিয়ে প্যারামিটার যাচাই করুন এবং প্রয়োজন হলে Bengali জেনারেটর দিয়ে নমুনা তৈরি করুন।

সাধারণ প্রশ্ন

আগে কোন জেনারেটর খুলব?

অনুপাত হলে Beta, সম্ভাবনা ভেক্টর হলে Dirichlet, তিন-পয়েন্ট estimate হলে triangular, সীমাবদ্ধ নরমাল হলে কাটা নরমাল, আয়ু বা ব্যর্থতা-সময় হলে Weibull ব্যবহার করুন।

কখন বিতরণ ক্যালকুলেটর, কখন র্যান্ডম জেনারেটর ব্যবহার করব?

সঞ্চিত সম্ভাবনা বা কোয়ান্টাইল দরকার হলে ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন। কৃত্রিম ডেটার নমুনায় জেনারেটর ব্যবহার করুন।

প্রাথমিক মান কি নমুনাকে পরিসংখ্যানগতভাবে ভালো করে?

না। প্রাথমিক মান মূলত পুনরাবৃত্তির জন্য। মান নির্ভর করে মডেল, প্যারামিটার এবং নমুনার আকারের ওপর।