分布计算包
计算常见概率分布的 CDF、分位数和统计量。
随机与模拟
随机分布工具
为模拟、教学和测试数据生成选择合适的概率分布。每个工具都提供图表、摘要统计和可复现的 seed 选项。
工具选择
正态分布计算器
快速计算正态分布概率、分位数和区间。
随机抽取和骰子
抽签、掷骰子、随机数和测试数据生成入口。
分布采样器
从常见分布生成样本，查看直方图与统计量，并导出 CSV 或 JSON。
Beta 分布生成器 - 在线随机采样
用 α 和 β 生成比例与概率样本，查看直方图、理论曲线和摘要统计。
Dirichlet 分布生成器 - 概率向量采样
生成总和为 1 的概率向量，查看边际分布、相关性和样本预览。
三角分布生成器 - 在线随机采样
用最小值、最可能值和最大值生成样本，查看直方图与理论曲线。
截断正态分布生成器 - 在线随机采样
设置均值、标准差和上下界，查看截断样本、CDF 和摘要统计。
Weibull 分布生成器 - 在线随机采样
用形状和尺度参数生成寿命或失效时间样本，查看理论曲线与统计量。
随机性检验
对比特或数字序列执行卡方、游程、自相关与 Jarque–Bera 检验。
洗牌偏差对比
比较朴素交换与费舍尔–耶茨洗牌，通过模拟和热力图查看偏差。
排列测试
对两个独立组或配对样本运行随机化检验，查看空分布并导出报告。
随机过程可视化器
模拟随机游走和马尔可夫链，查看轨迹、MSD 与稳态分布。
快速选择
- 比例或概率：用 Beta。
- 多类别占比：用 Dirichlet。
- 只有最小、最可能、最大值：用三角分布。
- 正态但有上下界：用截断正态。
- 寿命或失效时间：用 Weibull。
建议工作流
如果只是要一个有界比例，先从 Beta 开始；如果每次结果包含多个类别且必须合计为 1，改用 Dirichlet。对项目估算或专家判断，三角分布通常更容易解释；对物理测量或分数边界，截断正态能保留正态形状；对寿命、等待时间和可靠性问题，Weibull 更适合描述风险率变化。
常见问题
这些工具适合正式统计推断吗？
它们主要用于学习、模拟和测试数据生成。正式建模前，请结合领域假设和统计检验。
固定 seed 有什么用？
固定 seed 可以复现同一批样本，便于教程、调试和对比不同参数。