什么是 Dirichlet 分布？
Dirichlet 分布用于生成总和为 1 的概率向量，适合类别占比、主题比例、权重分配和组合模拟。
预设
选择一个起点，再根据维度、均值和集中度调整。
生成器
输入维度、参数和样本数，生成概率向量并查看图表与导出结果。
使用方法
当每一行都必须是非负且合计为 1 的概率向量时使用。
三步使用
- 先从
K=3这样的低维度和易解释预设开始。 - 生成样本后，同时查看理论均值、边际分布和行预览。
- 一次只改变一个
α值或总集中度，区分均值移动和集中度变化。
读结果
每一行都是一个概率向量。均值表示各成分的期望占比，集中度控制样本靠近均值的程度。
边界检查
α_i<1时，样本更容易靠近单纯形边角或边界。- 四舍五入后的导出值可能看起来不完全合计为 1。
K=2时，可与 Beta 分布工具对照。