Beta 分布生成器 - 在线随机采样

什么是 Beta 分布？

Beta 分布定义在 0 到 1 之间，适合模拟概率、比例、成功率、点击率等有上下界的随机量。

预设

先选一个容易理解的起点，再按自己的场景微调参数。

使用方法

当变量必须落在 0 到 1 之间时，用此页快速生成样本。

三步使用

1. 根据期望形状设置 α 和 β。
2. 生成样本，并把直方图与理论均值、方差对照。
3. 一次只调整一个参数，观察左尾、右尾或集中程度的变化。

读结果

较大的 α 和 β 会让样本更集中；小于 1 的参数会把密度推向边界。

边界检查

• α<1 时，0 附近密度可能很高。
• β<1 时，1 附近密度可能很高。
• 与 Dirichlet 比较时，Beta 是 K=2 的特殊情况。

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