מחולל התפלגות בטא והמחשה חזותית

יצר פרופורציות/הסתברויות אקראיות (0–1) עם Beta(α,β), ואז המחיש היסטוגרמה ועקומת PDF.

הכל רץ בדפדפן שלך; שום דבר לא מועלה. כתובות URL לשיתוף מכילים רק הגדרות (לא נוצרו דגמאות).

מצב מאובטח משתמש ב-CSPRNG. מצב זרע מיועד לשחזור, לא לסודיות.

שפות אחרות 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | 한국어 | Français | Deutsch | हिन्दी | العربية | বাংলা | Türkçe | ไทย | עברית

מהי הפצת בטא?

התפלגות בטא היא התפלגות רציפה מעל (0,1). היא משמשת לעיתים קרובות להסתברויות, שיעורים ופרופורציות.

PDF: f(x)=x^(α-1)(1-x)^(β-1)/B(α,β). משמעות: α/(α+β). שונות: αβ/[(α+β)^2(α+β+1)].

אין צורך להזין מידע אישי כדי להשתמש בכלי הזה.

Presets

הגדר במהירות צורות נפוצות (אפשר לכוון ערכים אחרי ההחלה).

Generator

הגדר α/β, גודל דגימה, תיבות ו-RNG. לאחר מכן ייצרו דגימות וייצאו תוצאות.

סטטיסטיקות לדוגמה

דגימות (20 הראשונים)


      

איך להשתמש בכלי זה

השתמש בדף זה להסתברויות, שיעורים ופרופורציות שחייבות להישאר בין 0 ל-1.

שימוש בשלושה שלבים

  1. Set α and β בהתבסס על הצורה, אתה מצפה לקרובה ל-0, קרוב ל-1, או סביב המרכז.
  2. יצר דגימה והשווה את ההיסטוגרמה עם הממוצע והשונות התיאורטית.
  3. כוון פרמטר אחד בכל פעם כדי לראות האם השינוי משפיע על מסת הזנב השמאלי, מסת הזנב הימני או הריכוז הכולל.

איך לקרוא את התוצאה

הטבלה מראה כיצד המסה מתחלקת בין 0 ל-1. גדול α and β הדק את הדגימה סביב האמצע, בעוד שערכים מתחת ל-1 יכולים לדחוף את הצפיפות לקצוות.

בדיקות גבול

שאלות נפוצות

מה α ו β שולטים?
הם שולטים היכן המסה נמצאת בין 0 ל-1 וכמה ריכוז ההתפלגות סביב המרכז או הקצוות.
למה ערכים מצטברים ליד 0 או 1?
כאשר α או β יורדים מתחת ל-1, הצפיפות יכולה לעלות קרוב לגבול הזה במקום להישאר חלקה במרכז.
איך זה קשור לדיריכלה?
התפלגות בטא היא מקרה דיריכלה דו-רכיבי הנצפה דרך רכיב אחד.
מדוע שני כלים עשויים לא להסכים?
משמעויות פרמטרים שונות, עיגול, זרעים אקראיים או גודל דגימות יכולים לשנות את התפוקה הנראית לעין.
איזה בסיס כדאי לי לנסות קודם?
התחל עם מקרה סימטרי כמו α=β, ואז הזז פרמטר אחד בלבד כדי לראות האם המסה זזה לכיוון 0, לכיוון 1 או למרכז.