מהי הפצת בטא?
התפלגות בטא היא התפלגות רציפה מעל (0,1). היא משמשת לעיתים קרובות להסתברויות, שיעורים ופרופורציות.
- α=β=1: מדים.
- α<1 ו-β<1: בצורת U (מסה קרובה ל-0 ו-1).
- α>β: מוטה לכיוון 1. α<β: מוטה לכיוון 0.
- α גדול ו-β: מרוכז סביב הממוצע.
PDF: f(x)=x^(α-1)(1-x)^(β-1)/B(α,β). משמעות: α/(α+β). שונות: αβ/[(α+β)^2(α+β+1)].
אין צורך להזין מידע אישי כדי להשתמש בכלי הזה.
Presets
הגדר במהירות צורות נפוצות (אפשר לכוון ערכים אחרי ההחלה).
Generator
הגדר α/β, גודל דגימה, תיבות ו-RNG. לאחר מכן ייצרו דגימות וייצאו תוצאות.
סטטיסטיקות לדוגמה
דגימות (20 הראשונים)
איך להשתמש בכלי זה
השתמש בדף זה להסתברויות, שיעורים ופרופורציות שחייבות להישאר בין 0 ל-1.
שימוש בשלושה שלבים
- Set
αandβבהתבסס על הצורה, אתה מצפה לקרובה ל-0, קרוב ל-1, או סביב המרכז. - יצר דגימה והשווה את ההיסטוגרמה עם הממוצע והשונות התיאורטית.
- כוון פרמטר אחד בכל פעם כדי לראות האם השינוי משפיע על מסת הזנב השמאלי, מסת הזנב הימני או הריכוז הכולל.
איך לקרוא את התוצאה
הטבלה מראה כיצד המסה מתחלקת בין 0 ל-1. גדול α and β הדק את הדגימה סביב האמצע, בעוד שערכים מתחת ל-1 יכולים לדחוף את הצפיפות לקצוות.
בדיקות גבול
- If
α<1, הצפיפות יכולה לעלות בחדות ליד 0. - If
β<1, הצפיפות יכולה לעלות בחדות בסביבות 1. - זכור שבטא הוא ה-
K=2מקרה מיוחד של דיריכלה כשמשווים כלים.