การแจกแจงเบตาคืออะไร?
การแจกแจงเบตาเป็นการแจกแจงต่อเนื่องบนช่วง (0,1) ใช้บ่อยกับความน่าจะเป็น สัดส่วน หรืออัตราความสำเร็จที่ต้องอยู่ระหว่าง 0 กับ 1
- α=β=1: เป็นการแจกแจงสม่ำเสมอ
- α<1, β<1: มวลกระจุกใกล้ 0 และ 1 เป็นรูปตัว U
- α>β: เอียงไปทาง 1 และ α<β จะเอียงไปทาง 0
- α และ β มีค่าสูง: ค่าจะกระจุกใกล้ค่าเฉลี่ยมากขึ้น
PDF: f(x)=x^(α-1)(1-x)^(β-1)/B(α,β). ค่าเฉลี่ย: α/(α+β). ความแปรปรวน: αβ/[(α+β)^2(α+β+1)].
ไม่จำเป็นต้องใส่ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อใช้เครื่องมือนี้
ค่าตั้งต้น
เลือกค่าตั้งต้นที่ใช้บ่อย แล้วปรับค่าเพิ่มเติมได้หลังจากนำไปใช้
ตัวสร้าง
ตั้งค่า α/β จำนวนตัวอย่าง จำนวน bin และวิธีสุ่ม จากนั้นสร้างและส่งออกตัวอย่าง
สถิติตัวอย่าง
ตัวอย่าง (20 ค่าแรก)
วิธีใช้เครื่องมือนี้
ใช้เมื่อค่าตัวอย่างต้องอยู่ระหว่าง 0 กับ 1 เช่น ความน่าจะเป็น สัดส่วน หรืออัตราความสำเร็จ
ใช้ใน 3 ขั้นตอน
- ตั้งค่า
αและβตามตำแหน่งที่ต้องการให้มวลอยู่ใกล้ 0 ใกล้ 1 หรืออยู่ตรงกลาง - สร้างตัวอย่าง แล้วเปรียบเทียบฮิสโตแกรมกับค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนทางทฤษฎี
- ปรับพารามิเตอร์ทีละตัวเพื่อแยกผลของหางซ้าย หางขวา และความกระจุกโดยรวม
อ่านผลลัพธ์
กราฟแสดงว่าตัวอย่างกระจายอยู่ตรงไหนในช่วง 0 ถึง 1 เมื่อ α และ β สูง ค่าจะกระจุกกลางมากขึ้น ส่วนค่าที่ต่ำกว่า 1 อาจดันความหนาแน่นไปใกล้ขอบ
ตรวจขอบ
α<1อาจทำให้ความหนาแน่นใกล้ 0 สูงขึ้นมากβ<1อาจทำให้ความหนาแน่นใกล้ 1 สูงขึ้นมาก- เบตาเป็นกรณีพิเศษของดิริชเลต์เมื่อ
K=2