Generador y visualizador de distribución beta

Genere proporciones/probabilidades aleatorias (0–1) con Beta(α,β), luego visualice un histograma y una curva PDF.

Todo se ejecuta en tu navegador; no se sube nada. Las URL para compartir contienen solo configuraciones (no se generan muestras).

El modo seguro utiliza CSPRNG. El modo semilla es para reproducibilidad, no para secreto.

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¿Qué es una distribución Beta?

La distribución Beta es una distribución continua sobre (0,1). Se usa comúnmente para probabilidades, tasas y proporciones.

PDF: f(x)=x^(α-1)(1-x)^(β-1)/B(α,β). Media: α/(α+β). Variación: αβ/[(α+β)^2(α+β+1)].

No es necesario ingresar información personal para utilizar esta herramienta.

Preajustes

Establezca rápidamente formas comunes (puede modificar los valores después de aplicarlos).

Generador

Establezca α/β, tamaño de muestra, contenedores y RNG. Luego genere muestras y exporte los resultados.

Estadísticas de muestra

Muestras (primeras 20)


      

    

  

  
Cómo usar esta herramienta
Use esta página para probabilidades, tasas y proporciones que deben permanecer entre 0 y 1.
Uso en 3 pasos
  1. Ajuste α y β según la forma que espera cerca de 0, de 1 o del centro.
  2. Genere la muestra y compare el histograma con la media y la varianza teóricas.
  3. Cambie un parámetro cada vez para ver si aumenta el peso cerca de 0, cerca de 1 o en la zona central.
Cómo leer el resultado
El gráfico muestra dónde cae la masa entre 0 y 1. Valores grandes de α y β concentran la muestra alrededor del centro, mientras que valores menores que 1 pueden empujar la densidad hacia los bordes.
Qué comprobar en valores límite


  
Preguntas frecuentes
¿Qué controlan α y β?
Controlan dónde se concentra la masa entre 0 y 1 y qué tan fuerte es esa concentración cerca del centro o de los bordes.
¿Por qué aparecen picos cerca de 0 o 1?
Cuando α o β baja de 1, la densidad puede aumentar mucho junto a ese límite.
¿Cómo se relaciona con Dirichlet?
Una Beta es el caso Dirichlet de dos componentes visto a través de un solo componente.
¿Por qué dos herramientas pueden diferir?
Los significados de parámetros, el redondeo, la semilla y el tamaño de muestra cambian la salida visible.
¿Qué debo probar primero?
Empiece con un caso simétrico como α=β y luego mueva solo un lado.