Apa itu distribusi Beta?
Distribusi Beta memodelkan nilai antara 0 dan 1, misalnya peluang, rasio, atau tingkat keberhasilan. Parameter α dan β mengatur apakah massa cenderung dekat 0, dekat 1, atau terkumpul di tengah.
- α besar dibanding β membuat sampel lebih sering mendekati 1.
- β besar dibanding α membuat sampel lebih sering mendekati 0.
- Jika α dan β sama-sama besar, sampel makin rapat di sekitar rata-rata.
Anda tidak perlu memasukkan informasi pribadi untuk memakai alat ini.
Preset
Pilih contoh awal, lalu sesuaikan parameternya.
Generator
Atur parameter, ukuran sampel, bin, dan RNG. Setelah itu buat sampel dan ekspor hasil.
Statistik sampel
Sampel (20 pertama)
Cara memakai alat ini
Gunakan halaman ini untuk probabilitas, rate, dan proporsi yang harus tetap berada di antara 0 dan 1.
Gunakan dalam 3 langkah
- Tetapkan α dan β sesuai bentuk yang Anda harapkan di dekat 0, dekat 1, atau di tengah.
- Buat sampel, lalu bandingkan histogram dengan rata-rata dan varians teoretis.
- Ubah satu parameter saja setiap kali agar pengaruh ekor kiri, ekor kanan, atau konsentrasi mudah terlihat.
Cara membaca hasil
Panel teori menunjukkan rata-rata, varians, dan bentuk kepadatan yang tersirat dari parameter Anda.
Pemeriksaan batas
- Jika α<1, kepadatan bisa naik tajam di dekat 0.
- Jika β<1, kepadatan bisa naik tajam di dekat 1.
- Beta adalah kasus khusus Dirichlet saat K=2.
Pertanyaan umum
Kapan memakai distribusi Beta?
Gunakan saat nilai selalu berada antara 0 dan 1, seperti probabilitas, proporsi, atau rate.
Apa arti α dan β?
Keduanya mengatur bentuk. Perbandingan α dan β menentukan arah kemiringan, sedangkan besar totalnya mengatur konsentrasi.
Mengapa histogram tidak persis sama dengan kurva?
Sampel acak selalu memiliki variasi. Perbesar ukuran sampel untuk melihat bentuk yang lebih stabil.
Apa bedanya dengan Dirichlet?
Beta adalah kasus dua-komponen dari Dirichlet, cocok untuk satu nilai probabilitas.
Apakah seed aman untuk rahasia?
Seed berguna untuk reproduksi, bukan untuk kerahasiaan atau undian sensitif.