¿Qué es una distribución Weibull?
La distribución de Weibull es un modelo estándar para la vida útil, los tiempos de falla y los tiempos de espera (x≥0).
- k=1: de tipo exponencial.
- k<1: más masa cerca de 0 (a menudo “peligro decreciente”).
- k>1: aparece un pico (a menudo “peligro creciente”).
- λ escala el tiempo/duración total (mayor λ → valores mayores).
PDF: f(x)=(k/λ)(x/λ)^(k-1)exp(-(x/λ)^k). Media: λ·Γ(1+1/k). Variación: λ²(Γ(1+2/k)-Γ(1+1/k)²). Mediana: λ·(ln 2)^(1/k).
No es necesario ingresar información personal para utilizar esta herramienta.
Preajustes
Establezca rápidamente formas comunes (puede modificar los valores después de aplicarlos).
Generador
Establezca k/λ, tamaño de muestra, contenedores y RNG. Luego genere muestras y exporte los resultados.
Estadísticas de muestra
Muestras (primeras 20)
Cómo usar esta herramienta
Use esta página para duraciones, tiempos hasta fallo y escenarios de fiabilidad donde importa el patrón del fallo.
Uso en 3 pasos
- Elija
kyλa partir de un escenario simple que pueda explicar. - Genere la muestra y compare el histograma con la media, la varianza y los cuantiles teóricos.
- Cambie solo
ko soloλpara separar forma y escala.
Cómo leer el resultado
λ estira el eje horizontal, mientras que k cambia si la masa se pega a 0 o se desplaza lejos de él. Eso marca la diferencia entre fallos tempranos y desgaste tardío.
Qué comprobar en valores límite
- Si
k<1, la densidad es más fuerte cerca de 0 y los fallos tempranos son más probables. - Si
k≈1, el modelo se parece a un tiempo de espera exponencial. - No confunda un cambio de escala con un cambio del patrón de fallo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre k y λ?
¿Por qué la curva se pega a 0 cuando k es pequeño?
¿Por qué otra herramienta puede dar otra media?
¿Es un modelo de probabilidad acotada?
¿Qué conviene mirar primero?
k<1 y otro con k>1.Herramientas relacionadas
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