Weibull-Verteilung Generator & Visualisierung

Erzeugen Sie zufällige Lebensdauern oder Ausfallzeiten mit Weibull(k,λ) und visualisieren Sie Dichtehistogramm und PDF-Kurve.

Alles läuft im Browser; nichts wird hochgeladen. Geteilte URLs enthalten nur Einstellungen, keine erzeugten Stichproben.

Der sichere Modus nutzt CSPRNG. Der Seed-Modus dient der Reproduzierbarkeit, nicht der Geheimhaltung.

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Was ist eine Weibull-Verteilung?

Die Weibull-Verteilung ist ein Standardmodell für Lebensdauern, Ausfallzeiten und Wartezeiten (x≥0).

PDF: f(x)=(k/λ)(x/λ)^(k-1)exp(-(x/λ)^k). Mittelwert: λ·Γ(1+1/k). Varianz: λ²(Γ(1+2/k)-Γ(1+1/k)²). Median: λ·(ln 2)^(1/k).

Voreinstellungen

Setzen Sie schnell typische Formen; danach können Sie Werte anpassen.

Generator

Setzen Sie k/λ, Stichprobengröße, Klassen und RNG. Danach erzeugen Sie Stichproben und exportieren Ergebnisse.

Stichproben-Kennzahlen

Stichproben (erste 20)


      

So nutzen Sie dieses Tool

Nutzen Sie diese Seite für Lebensdauern, Wartezeiten und Zuverlässigkeitsszenarien, bei denen das Ausfallmuster wichtig ist.

Nutzung in 3 Schritten

  1. Setzen Sie Form k und Skala λ anhand eines groben, erklärbaren Lebensdauer-Szenarios.
  2. Erzeugen Sie eine Stichprobe und vergleichen Sie das Histogramm mit theoretischem Mittelwert, Varianz und Quantilen.
  3. Ändern Sie entweder k oder λ, aber nicht beide gleichzeitig, damit Form- und Skaleneffekte getrennt bleiben.

So lesen Sie das Ergebnis

Die Skala λ streckt die horizontale Achse, während die Form k bestimmt, ob Masse nahe null liegt oder davon wegwandert. Das ist wichtig beim Vergleich von Frühausfällen und Verschleißverhalten.

Grenzprüfungen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen k und λ?
k steuert die Form oder das Ausfallmuster, während λ die Zeitskala steuert.
Warum liegt die Kurve bei kleinem k nahe 0?
Für k unter 1 wird die Dichte nahe null stärker. Das steht für mehr frühe Ereignisse oder Frühausfälle.
Warum kann ein anderes Tool einen anderen Mittelwert liefern?
Unterschiedliche Parameterkonventionen, Einheiten, Rundung oder Stichprobengrößen können angezeigte Kennzahlen ändern.
Ist das ein begrenztes Wahrscheinlichkeitsmodell?
Nein. Weibull ist für nicht negative Dauern oder Größen gedacht, nicht für Werte, die auf 0–1 beschränkt sind.
Was sollte ich zuerst tun?
Starten Sie mit einer Skala und vergleichen Sie nur zwei Formwerte, etwa k unter 1 und k über 1.