การแจกแจงไวบูลล์คืออะไร?
การแจกแจงไวบูลล์เป็นโมเดลมาตรฐานสำหรับค่าที่ไม่ติดลบ เช่น อายุการใช้งาน เวลาขัดข้อง หรือเวลารอ
- k: พารามิเตอร์รูปทรง ควบคุมรูปแบบเหตุการณ์หรือความเสี่ยง
- λ: พารามิเตอร์สเกล ควบคุมสเกลเวลา/ความยาวโดยรวม
- k<1: เหตุการณ์ช่วงต้นพบได้มากขึ้น
- k≈1: คล้ายโมเดลเวลารอแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล
- k>1: ความเสี่ยงเพิ่มตามเวลา
ค่าเฉลี่ยคือ λ Γ(1+1/k) และมัธยฐานคือ λ (ln 2)^(1/k).
ไม่จำเป็นต้องใส่ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อใช้เครื่องมือนี้
ค่าตั้งต้น
เลือกค่าตั้งต้นที่ใช้บ่อย แล้วปรับค่าเพิ่มเติมได้หลังจากนำไปใช้
ตัวสร้าง
ตั้งค่า k/λ จำนวนตัวอย่าง จำนวน bin และวิธีสุ่ม จากนั้นสร้างและส่งออกตัวอย่าง
สถิติตัวอย่าง
ตัวอย่าง (20 ค่าแรก)
วิธีใช้เครื่องมือนี้
ใช้กับสถานการณ์อายุการใช้งาน เวลารอ หรือความน่าเชื่อถือที่รูปแบบการขัดข้องสำคัญ
ใช้ใน 3 ขั้นตอน
- ตั้งค่ารูปทรง
kและสเกลλให้สอดคล้องกับสถานการณ์อายุการใช้งานที่อธิบายได้ - สร้างตัวอย่าง แล้วเปรียบเทียบฮิสโตแกรมกับค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และเปอร์เซ็นไทล์ทางทฤษฎี
- ปรับเฉพาะ
kหรือλทีละตัวเพื่อแยกผลของรูปทรงกับสเกล
อ่านผลลัพธ์
λ ยืดแกนนอน ส่วน k เปลี่ยนว่ามวลกระจุกใกล้ 0 หรือแยกออกไปทางเวลาที่ยาวขึ้น
ตรวจขอบ
k<1หมายถึงการขัดข้องช่วงต้นพบได้บ่อยขึ้นk≈1ทำงานคล้ายโมเดลเวลารอแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล- อย่าสับสนระหว่างการเปลี่ยนสเกลกับการเปลี่ยนรูปแบบการขัดข้อง
คำถามที่พบบ่อย
k กับ λ ต่างกันอย่างไร?
k ควบคุมรูปทรงหรือรูปแบบการขัดข้อง ส่วน λ ควบคุมสเกลเวลาหรือขนาดโดยรวม
ทำไมเมื่อ k เล็ก เส้นโค้งจึงชิดใกล้ 0?
เมื่อ k น้อยกว่า 1 ความหนาแน่นใกล้ 0 จะสูงขึ้น ซึ่งหมายถึงเหตุการณ์หรือการขัดข้องช่วงต้นมากขึ้น
ทำไมค่าเฉลี่ยจากเครื่องมืออื่นต่างกัน?
แบบแผนพารามิเตอร์ หน่วย การปัดเศษ และจำนวนตัวอย่างที่ต่างกันทำให้ค่าสรุปต่างกันได้
นี่เป็นโมเดลความน่าจะเป็นที่มีขอบเขตหรือไม่?
ไม่ใช่ ไวบูลล์เหมาะกับระยะเวลาหรือขนาดที่มีค่า 0 ขึ้นไป ไม่ใช่ค่าที่จำกัดอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1
ควรเริ่มจากอะไร?
เริ่มจากสเกลเดียวกัน แล้วเปรียบเทียบค่า k ที่น้อยกว่า 1 กับมากกว่า 1 เพื่อดูรูปทรงต่างกัน