Apa itu distribusi Weibull?
Distribusi Weibull sering dipakai untuk waktu sampai kejadian dan reliabilitas. Parameter bentuk k mengubah pola kegagalan, sementara skala λ meregangkan sumbu waktu.
- k<1 sering menggambarkan kegagalan awal yang lebih umum.
- k≈1 mendekati model waktu tunggu eksponensial.
- k>1 dapat menggambarkan risiko yang meningkat seiring waktu.
Anda tidak perlu memasukkan informasi pribadi untuk memakai alat ini.
Preset
Pilih contoh awal, lalu sesuaikan parameternya.
Generator
Atur parameter, ukuran sampel, bin, dan RNG. Setelah itu buat sampel dan ekspor hasil.
Statistik sampel
Sampel (20 pertama)
Cara memakai alat ini
Gunakan halaman ini untuk umur pakai, waktu tunggu, dan skenario reliabilitas saat pola kegagalan penting.
Gunakan dalam 3 langkah
- Tetapkan bentuk k dan skala λ dari skenario umur pakai yang bisa Anda jelaskan.
- Buat sampel, lalu bandingkan histogram dengan rata-rata, varians, dan kuantil teoretis.
- Ubah k atau λ satu per satu agar efek bentuk dan skala tidak tercampur.
Cara membaca hasil
Panel teori menunjukkan rata-rata, varians, dan bentuk kepadatan yang tersirat dari parameter Anda.
Pemeriksaan batas
- Jika k<1, kepadatan paling kuat di dekat 0 dan kegagalan awal lebih sering.
- Jika k≈1, model berperilaku seperti waktu tunggu eksponensial.
- Jangan mencampur perubahan skala dengan perubahan pola kegagalan.
Pertanyaan umum
Apa arti k pada Weibull?
k adalah parameter bentuk yang mengubah pola risiko dari waktu ke waktu.
Apa arti λ?
λ adalah parameter skala yang memperlebar atau mempersempit sumbu waktu.
Mengapa k=1 penting?
Saat k mendekati 1, Weibull mirip distribusi eksponensial.
Apakah satuan λ harus sama dengan data?
Ya. Jika data memakai jam, λ juga dibaca dalam jam.
Kapan perlu berhati-hati?
Saat menafsirkan kegagalan nyata; gunakan data dan pengetahuan domain, bukan grafik saja.