Generator normal terpotong & visualisasi

Gunakan distribusi normal saat nilai di luar batas tertentu tidak mungkin atau harus dikecualikan.

Semua berjalan di browser; tidak ada sampel yang diunggah. URL berbagi hanya memuat pengaturan.

Mode aman memakai CSPRNG. Mode seed dipakai untuk reproduksi, bukan untuk kerahasiaan.

Bahasa lain 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | Español | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | 한국어 | Français | Deutsch | हिन्दी | العربية | বাংলা | Türkçe | ไทย

Apa itu normal terpotong?

Normal terpotong mengambil distribusi normal awal, lalu hanya mempertahankan bagian di antara batas bawah dan batas atas. Rata-rata dan varians hasilnya berbeda dari normal awal.

Anda tidak perlu memasukkan informasi pribadi untuk memakai alat ini.

Preset

Pilih contoh awal, lalu sesuaikan parameternya.

Tip: presets are starting points; adjust the bounds and sample size after applying one.

Generator

Atur parameter, ukuran sampel, bin, dan RNG. Setelah itu buat sampel dan ekspor hasil.

Statistik sampel

Sampel (20 pertama)

Cara memakai alat ini

Gunakan halaman ini saat model normal berguna tetapi nilai di luar batas bawah atau atas tidak mungkin.

Gunakan dalam 3 langkah

  1. Tetapkan rata-rata dan simpangan baku normal awal, lalu masukkan batas bawah dan atas.
  2. Buat sampel dan bandingkan histogram dengan rata-rata, varians, dan massa yang dipertahankan.
  3. Geser satu batas setiap kali untuk melihat apakah perubahan berasal dari pemotongan atau parameter normal awal.

Cara membaca hasil

Rata-rata dan varians yang tampil adalah milik distribusi setelah dipotong, bukan normal awal.

Pemeriksaan batas

Pertanyaan umum

Apa bedanya truncated dan clipped?
Truncated membuang nilai di luar batas lalu menormalkan ulang distribusi. Clipped menahan nilai ekstrem di batas.
Mengapa rata-rata berubah?
Karena sebagian massa normal awal dihapus, titik tengah distribusi yang tersisa dapat bergeser.
Kapan memakai batas tak hingga?
Pakai batas tak hingga saat hanya satu sisi yang tidak mungkin, misalnya nilai negatif.
Apakah μ adalah rata-rata hasil akhir?
Tidak selalu. μ adalah rata-rata normal awal sebelum pemotongan.
Apakah cocok untuk keputusan medis/finansial?
Gunakan sebagai referensi belajar dan cek awal; keputusan penting perlu validasi profesional.