Kırpılmış normal üretici ve görselleştirici

Kırpılmış normal dağılım nedir?

Kırpılmış normal, a≤X≤b gibi sınırlar içinde kalma koşuluna bağlanmış normal dağılımdır. Sınırlı normal veya truncated Gaussian olarak da bilinir.

Nasıl çalışır: ters CDF yöntemi kullanılır. Tekdüze rastgele sayı kırpılmış CDF üzerinden eşlenir. Böylece aşırı kırpma durumlarında rejection sampling yavaşlaması önlenir.

Hazır ayarlar

Pratik bir hazır ayar seçin; ardından değerleri değiştirebilirsiniz. Çıktı hemen yeniden üretilir.

İpucu: hazır ayarlar başlangıç noktasıdır.

Bu araç nasıl kullanılır

Bu sayfayı, normal model mantıklı olduğu halde alt veya üst sınırın dışındaki değerlerin imkansız olduğu durumlarda kullanın. Diğer dağılımlar için dağılımlar hubını, normal dağılım hesaplayıcısını veya olasılık ve simülasyon rehberini açın.

3 adımda kullanım

1. Özgün normal dağılımın ortalamasını, standart sapmasını ve alt/üst sınırlarını girin.
2. Bir örnek üretin; histogramı, kırpılmış ortalamayı, varyansı ve korunan kütleyi karşılaştırın.
3. Kırpmanın etkisini özgün normal parametrelerden ayırmak için her seferinde yalnız bir sınırı değiştirin.

Sonuç nasıl okunur

Gösterilen ortalama ve varyans, özgün sınırsız normal dağılıma değil kırpılmış dağılıma aittir. Korunan kütle, özgün dağılımın sınırlar arasında kalan olasılık payını gösterir.

Sınır kontrolleri

• Korunan kütle küçükse kırpma güçlüdür ve sonuç ortalaması belirgin biçimde kayabilir.
• Sınıra sabitlenmiş normal ile gerçekten kırpılmış normal aynı model değildir.
• Kaymanın sınır değişiminden mi yoksa özgün standart sapmadan mı geldiğini ayrı takip edin.

Sık sorulan sorular

İlgili araçlar