Amaca göre seçin
Ağırlıklı seçim
Her öğenin olasılığı veya giriş sayısı farklı olduğunda kullanın.
Zar ve testler
Zar atın, zar dağılımlarını kontrol edin ve etkinlik ya da oyun için test verisi hazırlayın.
Rastgele dağılımlar
Simülasyon, öğretim ve yerelleştirilmiş istatistik hesaplayıcıları için dağılım temelini kullanın.
Olasılık ve simülasyon
Teori ve simülasyonu hesaplayıcılar ve konu sayfalarıyla karşılaştırın.
Bu aşamada neler var
Bu sayfa rastgelelik gerektiren işi önce amaca göre ayırır. Tek bir öğe seçmek istiyorsanız ağırlıklı seçiciye, zar veya oyun senaryosu varsa zar araçlarına, sürekli dağılımlardan örnek üretmek istiyorsanız dağılım üreticilerine geçin. Böylece kullanıcı önce doğru araç ailesini seçer, sonra parametre ayrıntısına iner.
Üreticiler yerel tarayıcıda çalışır. Güvenli mod rastgelelik için, seedli mod ise aynı örneği tekrar göstermek için uygundur; seed değerini gizli bilgi veya adalet kanıtı gibi kullanmayın.
- Ağırlıklı seçim, zar araçları ve simülasyon hublarına kısa yol.
- Beta, Dirichlet, üçgen, kırpılmış normal ve Weibull üreticilerine Türkçe arayüzle geçiş.
- Seedli modun tekrarlanabilirlik, güvenli modun CSPRNG için kullanılması gerektiğini açıkça ayıran notlar.
Sık sorulan sorular
Önce hangi aracı açmalıyım?
İstediğiniz sonuçtan başlayın: eşit olmayan olasılıklar için ağırlıklı seçim, rastgele olaylar için zar araçları, simülasyon veya öğretim için dağılımlar.
Rastgele araçlar hassas kararlar için uygun mu?
Ders, test, simülasyon ve basit çekilişlerde kullanın. Hukuki, finansal veya güvenlik içeren kararlar için kuralları denetlenebilir biçimde belirleyin ve yöntemi önceden doğrulayın.
Başlangıç değeri ne işe yarar?
Araç tekrar üretilebilir modu destekliyorsa aynı diziyi yeniden oluşturmayı sağlar. Gizli bilgi değildir ve tek başına adalet kanıtı sayılmaz.