Dağılım üreticisini seçin
Beta
0 ile 1 arasındaki oran, olasılık ve paylar için.
Dirichlet
Toplamı 1 olan olasılık vektörleri ve ağırlıklar için.
Üçgen
Minimum, en olası değer ve maksimumla hızlı tahmin modeli kurmak için.
Kırpılmış normal
Normal modelin yalnız belirli sınırlar içinde geçerli olduğu durumlar için.
Weibull
Ömür, bekleme süresi ve arıza zamanı senaryoları için.
Hesaplayıcılar
Örnek üretmeden önce kesin CDF, yüzdelik veya olasılık değerlerini kontrol edin.
Kısa dağılım haritası
- Beta: 0 ile 1 arasındaki oranlar ve olasılıklar.
- Dirichlet: toplamı 1 olan birden çok ağırlık veya olasılık.
- Üçgen dağılım: minimum, en olası değer ve maksimum ile yapılan tahminler.
- Kırpılmış normal: sabit aralıkla sınırlandırılmış normal değerler.
- Weibull: ömür, bekleme süresi ve arıza.
Önerilen akış
Önce problemin kısıtını seçin: kapalı aralık, toplamı 1 olan değerler, minimum ve maksimum sınırlar ya da arızaya kadar süre. Ardından uygun üreticiyi açın, parametreleri hesaplayıcıyla doğrulayın ve seedli modu yalnız tekrarlanabilirlik gerektiğinde kullanın.
Sık sorulan sorular
Hangi üreticiyi önce açmalıyım?
0-1 aralığındaki oranlar için Beta, toplamı 1 olan çoklu ağırlıklar için Dirichlet, minimum-mod-maksimum tahminleri için üçgen, sınırlı normal değerler için kırpılmış normal, süre veya arıza senaryoları için Weibull kullanın.
Ne zaman dağılım hesaplayıcısı, ne zaman rastgele üretici kullanmalıyım?
Birikimli olasılık, yüzdelik, kesin olasılık veya adım gerektiğinde hesaplayıcıyı kullanın. Ders, test veya yapay veri için simüle örnek gerektiğinde üretici kullanılır.
Başlangıç değeri örneği istatistiksel olarak iyileştirir mi?
Hayır. Başlangıç değeri daha çok tekrarlanabilirlik içindir. Kalite model, parametreler ve örneklem büyüklüğüne bağlıdır.