Escolha a rota segura
CDF, quantis e probabilidades
Para cálculo estatístico directo, use a calculadora de distribuições já localizada.
Distribuição normal e escore Z
Use quando precisa de áreas, valores críticos ou interpretação da normal padrão.
Simulação de probabilidade
Compare teoria e experiência antes de avançar para amostras aleatórias maiores.
Ferramentas aleatórias
Volte ao hub geral para sorteios, dados e outras tarefas aleatórias já disponíveis.
Geradores disponíveis
Beta
Proporções e probabilidades entre 0 e 1.
Dirichlet
Vetores de pesos ou probabilidades que somam 1.
Triangular
Estimativas com mínimo, valor mais provável e máximo.
Normal truncada
Valores normalmente distribuídos, mas limitados a um intervalo.
Weibull
Tempos de vida, espera e falha.
Fluxo recomendado
Escolha primeiro a restrição do problema: intervalo fechado, soma igual a 1, limites mínimo/máximo ou tempo até falha. Depois valide os parâmetros com uma calculadora e gere amostras apenas quando o modelo representar bem a situação.
Perguntas frequentes
Que gerador devo abrir primeiro?
Use Beta para proporções entre 0 e 1, Dirichlet para vetores que somam 1, triangular para estimativas com mínimo/moda/máximo, normal truncada para valores limitados e Weibull para tempos de vida ou falha.
Quando devo usar uma calculadora de distribuições em vez de um gerador aleatório?
Use a calculadora quando precisa de CDF, quantis, probabilidade exata ou passos. Use um gerador quando precisa de amostras simuladas para ensino, testes ou dados artificiais.
Uma seed torna a amostra estatisticamente melhor?
Não. A seed serve sobretudo para repetibilidade. A qualidade da amostra depende do modelo, dos parâmetros e do tamanho da amostra.