O que é a distribuição Dirichlet?
A Dirichlet é uma distribuição sobre vetores de probabilidades. Cada componente é não negativo e a soma da linha é 1.
- Use para participação de mercado, categorias, pesos ou tópicos.
α_i<1favorece vetores mais esparsos.- Concentração maior deixa as amostras mais próximas da média.
Predefinições
Comece por uma forma simples e ajuste dimensão, média ou α.
Gerador
Escolha a parametrização, gere amostras e confira médias, marginais e diagnósticos.
Estatísticas por componente
| Componente | Média teórica | Média da amostra | Variância teórica | Variância da amostra |
|---|
Pré-visualização das amostras
Perfil JSON
Use o perfil JSON para salvar ou restaurar configurações grandes sem URLs longas.
Evite colocar rótulos confidenciais em perfis partilhados.
Como usar
Use quando cada amostra precisa ser uma linha de proporções que soma 1.
Em 3 passos
- Comece com
K=3e uma predefinição fácil de interpretar. - Gere a amostra e confira médias teóricas, marginais e pré-visualizaçãos das linhas.
- Altere um
αou a concentração total por vez.
Perguntas frequentes
Quando usar Dirichlet?
Use quando cada linha precisa ser um vetor de proporções não negativas que somam 1.
Qual é a diferença entre média e concentração?
A média define o centro esperado; a concentração controla o quanto as amostras ficam perto desse centro.
Qual é a relação com Beta?
Com K=2, a Dirichlet corresponde à distribuição Beta para um dos componentes.