Gerador de distribuição Dirichlet

Gere vetores não negativos que somam 1, úteis para proporções por categoria, pesos e mistura de tópicos.

Tudo corre localmente no navegador. O modo com seed serve para reproduzir resultados, não para segredo.

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O que é a distribuição Dirichlet?

A Dirichlet é uma distribuição sobre vetores de probabilidades. Cada componente é não negativo e a soma da linha é 1.

Predefinições

Comece por uma forma simples e ajuste dimensão, média ou α.

Gerador

Escolha a parametrização, gere amostras e confira médias, marginais e diagnósticos.

Todos os componentes usam α_i = α.

Componentes exibidos

Até 5 componentes são usados nos histogramas marginais.

Estatísticas por componente

ComponenteMédia teóricaMédia da amostraVariância teóricaVariância da amostra

Pré-visualização das amostras

Perfil JSON

Use o perfil JSON para salvar ou restaurar configurações grandes sem URLs longas.

Evite colocar rótulos confidenciais em perfis partilhados.

Como usar

Use quando cada amostra precisa ser uma linha de proporções que soma 1.

Em 3 passos

  1. Comece com K=3 e uma predefinição fácil de interpretar.
  2. Gere a amostra e confira médias teóricas, marginais e pré-visualizaçãos das linhas.
  3. Altere um α ou a concentração total por vez.

Perguntas frequentes

Quando usar Dirichlet?
Use quando cada linha precisa ser um vetor de proporções não negativas que somam 1.
Qual é a diferença entre média e concentração?
A média define o centro esperado; a concentração controla o quanto as amostras ficam perto desse centro.
Qual é a relação com Beta?
Com K=2, a Dirichlet corresponde à distribuição Beta para um dos componentes.