ตัวสร้างและแสดงผลการแจกแจงดิริชเลต์

การแจกแจงดิริชเลต์คืออะไร?

การแจกแจงดิริชเลต์สร้างเวกเตอร์ความน่าจะเป็นที่แต่ละองค์ประกอบไม่ติดลบและผลรวมเท่ากับ 1 พื้นที่นี้เรียกว่า simplex

ใช้ได้กับ prior แบบเบย์สำหรับความน่าจะเป็นเชิงหมวดหมู่ สัดส่วนหัวข้อ น้ำหนักผสม และข้อมูลทดสอบแบบความน่าจะเป็น โดยไม่ต้องใส่ข้อมูลส่วนบุคคล

• α_i ตีความได้คล้าย pseudo-count ขนาดสัมพัทธ์กำหนดเวกเตอร์ค่าเฉลี่ย
• α0 = Σα_i คือความเข้มข้น ยิ่งสูง ตัวอย่างยิ่งกระจุกใกล้ค่าเฉลี่ย
• α_i<1 ทำให้ตัวอย่างเกาะใกล้มุมหรือขอบง่ายขึ้น
• K=2 เป็นกรณีพิเศษที่สอดคล้องกับการแจกแจงเบตา

ค่าตั้งต้น

เลือกค่าตั้งต้นที่ใช้บ่อย แล้วปรับค่าเพิ่มเติมได้หลังจากนำไปใช้

เคล็ดลับ: เมื่อ K มีค่ามาก ให้ใช้โปรไฟล์ JSON สำหรับแชร์แทน URL ที่ยาว

วิธีใช้เครื่องมือนี้

ใช้เมื่อคุณต้องการเวกเตอร์ความน่าจะเป็นที่ทุกค่ามีค่าอย่างน้อย 0 และผลรวมเท่ากับ 1

ใช้ใน 3 ขั้นตอน

1. เริ่มจากมิติต่ำ เช่น K=3 และ preset ที่ตีความง่าย
2. สร้างตัวอย่าง แล้วดูค่าเฉลี่ยทางทฤษฎี marginal distribution และตารางตัวอย่างร่วมกัน
3. ถ้าต้องการแยกผลของค่าเฉลี่ยกับความเข้มข้น ให้ปรับค่า α เพียงตัวเดียวหรือปรับเฉพาะความเข้มข้นรวม

อ่านผลลัพธ์

แต่ละแถวคือเวกเตอร์ความน่าจะเป็น ค่าเฉลี่ยแสดงสัดส่วนคาดหวังของแต่ละองค์ประกอบ ส่วนความเข้มข้นควบคุมว่าตัวอย่างกระจุกใกล้ค่าเฉลี่ยมากแค่ไหน

ตรวจขอบ

• α_i<1 ทำให้มวลใกล้มุมหรือขอบของ simplex เพิ่มขึ้น
• ค่าที่ส่งออกหลังปัดเศษอาจดูเหมือนผลรวมคลาดจาก 1 เล็กน้อย
• ถ้า K=2 ให้เปรียบเทียบกับเครื่องมือเบตา ซึ่งเป็นกรณีพิเศษที่สอดคล้องกัน

คำถามที่พบบ่อย

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง