בחר כלי
בחר דוגמית, אבחן אקראיות, או חקור תהליכים סטוכסטיים.
Samplers
יצירת דגימות מהפצות נפוצות וייצא תוצאות.
אבחון ואקראיות
בדוק הטיות, דמיין התפלגויות אפסיות, וסקור אקראיות במהירות.
תהליכים סטוכסטיים
סימולציה של הליכות אקראיות ושרשראות מרקוב כדי לראות התפלגויות מתפתחות.
התחלה מהירה
- 1) צריך דוגמאות? התחל עם Distribution Sampler להתפלגויות נפוצות.
- 2) בודקים אקראיות? השתמש במבחני אקראיות או בהשוואת הטיית ערבוב.
- 3) חוקר תהליכים? דמיין הליכות אקראיות ושרשראות מרקוב.
תשתמש במדגם קטן קודם כדי שתוכל לאמת את ההגדרות במהירות.
לאחר מכן, הגדל את גודל המדגם והשווה את יציבות הצורה.
כשאתה צריך ריצות שניתנות לשחזור, השתמש ב-seed קבוע ושמור את כתובת ה-share.
שמור הערות על מצב, זרע וגודל הדגימה לכל ריצה.
מצב seeded או מצב מאובטח?
מצב seeded הכי טוב לשיעורים, תיעוד וניפוי שגיאות כי אפשר לשחק שוב את אותו רצף.
מצב מאובטח הוא הטוב ביותר לציירים רגישים להוגנות כי הוא משתמש באקראיות מערכתית.
בחר מצב אחד, תקליט אותו, ותשמור עליו עקבי לאורך ריצות ההשוואות שלך.
תתחיל בקטן. בדוק צורה. להגדיל את הגודל. בדוק שוב את הצורה. ואז לייצא.
מדריכים וצעדים הבאים
חקור נושאים של הסתברות וסימולציה, או חזור למרכז הכלים המלא של Random Tools.
שאלות נפוצות
איזה גנרטור כדאי לי לפתוח קודם?
התחל עם משפחת ההתפלגות שתואמת את התמיכה של הנתונים שלך: ערכים חסומים של 0-1, זמני המתנה חיוביים, פרופורציות סימפלקס, או מודל נורמלי מוגבל.
למה שני כלים אקראיים יכולים להציג דגימות שונות?
דגימות אקראיות תלויות בפרמטרי ההתפלגה, גודל המדגם, הזרע ושיטת הגנרטור. השוו סיכומים תיאורטיים לפני השוואת היסטוגרם בודד שנלקח.
איך כדאי לשחזר דגימה?
השתמש באותם פרמטרים, ספירת דגימות ו-seed כאשר הדף מציע מצב seeded. ללא אותו זרע, השוו את צורת ההתפלגות וסטטיסטיקות הסיכום במקום השורות הבודדות.
האם אפשר לשתף ולשחזר את התוצאה הזו?
כן. השתמש בבקרות השיתוף או ה-URL כשזה זמין. שמור מקרה בסיסי ומקרה אחד שהשתנה כדי שאחרים יוכלו לשחזר את ההיגיון שלך ולוודא שהכיוון והיקף השינוי עקביים.
האם הקלט שלי מועלה איפשהו?
החישובים המרכזיים מתבצעים מקומית בדפדפן שלך. חלק מהדפים מקודדים פרמטרים בURL שניתן לשתף, אך לא מתבצעת העלאה אוטומטית אלא אם כן משתפים את הקישור הזה במפורש.