टूल चुनें
पहले तय करें कि आपको प्रायिकता की गणना करनी है या रैंडम नमूने और सिमुलेशन देखना है।
वितरण कैलकुलेटर पैक
बाइनोमियल, पोआसों, Student-t और χ² वितरण के PMF/PDF, CDF, quantile और exact interval निकालें।
नॉर्मल वितरण कैलकुलेटर
मीन μ और standard deviation σ से PDF, CDF, interval प्रायिकता, quantile और Z-score देखें।
रैंडम चयन और dice
वितरण वाले काम के साथ रैंडम picker, weighted picker, dice और रैंडमनेस टेस्ट भी देखें।
अलग-अलग वितरण सैंपलर
Beta, Dirichlet, triangular, truncated normal और Weibull नमूने बनाकर चार्ट और summary stats देखें।
प्रायिकता और सिमुलेशन टॉपिक्स
प्रायिकता, रैंडम टूल, सिमुलेशन और गाइड पेज के लिए अगला रास्ता देखें।
जल्दी कैसे चुनें
- 1) normal table या Z-score चाहिए तो normal वितरण कैलकुलेटर खोलें।
- 2) binomial, Poisson, t या χ² compare करना हो तो वितरण कैलकुलेटर पैक खोलें।
- 3) रैंडम नमूने चाहिए तो नीचे के अलग-अलग वितरण सैंपलर खोलें।
compare करते समय वितरण type, पैरामीटर, tail direction और डेंसिटी/cumulative mode पहले मिलाएँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
पहले कौन-सा वितरण टूल खोलूँ?
नॉर्मल वितरण की संभावना या Z-score चाहिए तो नॉर्मल वितरण कैलकुलेटर खोलें। बाइनोमियल, पोआसों, t या χ² की तुलना करनी हो तो वितरण कैलकुलेटर पैक से शुरू करें।
रैंडम सैंपलर और वितरण कैलकुलेटर एक ही हैं?
नहीं। सैंपलर यादृच्छिक नमूने बनाता है। वितरण कैलकुलेटर किसी तय वितरण की संभावना, cumulative प्रायिकता या quantile देखने के लिए बेहतर है।
वितरणों की तुलना करते समय क्या मिलाना चाहिए?
वितरण का प्रकार, पैरामीटर, tail direction, डेंसिटी/cumulative mode और नमूना आकार पहले मिलाएँ। एक बार में एक चीज़ बदलने से फर्क समझना आसान होता है।