वितरण से नमूना
Beta, Dirichlet, triangular, truncated normal और Weibull जैसे distribution generators खोलें।
वितरण हब खोलेंकाम के हिसाब से शुरू करें
संख्या या सरल चयन
रैंडम पूर्णांक, दशमलव, विजेता या सूची से निष्पक्ष चयन करें।
रैंडम नंबर जनरेटरटेस्ट डेटा
CSV, JSON, लॉग या pattern strings के लिए sample data बनाएं।
रैंडम CSV जनरेटरनिष्पक्षता जाँच
randomness tests, verifiable draw और beacon verifier से प्रक्रिया की जाँच करें।
रैंडमनेस टेस्टमुख्य रैंडम टूल
- रैंडम वितरण हबवितरण-आधारित generators और visualizers की सूची।
- Beta वितरण generator0 और 1 के बीच probability या proportion samples बनाएं।
- Dirichlet वितरण generatorऐसे probability vectors बनाएं जिनका योग 1 हो।
- Triangular वितरण generatorminimum, mode और maximum से bounded uncertainty model करें।
- Truncated normal generatorसीमाओं के भीतर normal samples बनाएं और retained mass देखें।
- Weibull वितरण generatorlife, waiting time और failure timing जैसे non-negative values model करें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
पहले कौन-सा रैंडम टूल खोलना चाहिए?
अगर आपको सिर्फ एक विजेता या क्रम चाहिए तो रैंडम पिकर खोलें। संख्या चाहिए तो रैंडम नंबर जनरेटर खोलें। किसी वितरण से नमूना चाहिए तो वितरण हब खोलें।
क्या ये टूल ब्राउज़र में चलते हैं?
मुख्य रैंडम टूल ब्राउज़र में चलते हैं। शेयर URL में आम तौर पर सेटिंग रहती है, निजी डेटा नहीं।
seed कब इस्तेमाल करना चाहिए?
seed तब उपयोगी है जब आप वही परिणाम दोहराना या किसी प्रक्रिया को समझाना चाहते हैं। इसे सुरक्षा या गुप्त ड्रॉ का प्रमाण न मानें।