Escolha a distribuição
Amostrador de distribuições
Gere amostras de distribuições comuns, veja histogramas e estatísticas e exporte CSV ou JSON.
Beta
Proporções e probabilidades entre 0 e 1.
Dirichlet
Vetores de probabilidades que somam 1.
Triangular
Modelo limitado por mínimo, moda e máximo.
Normal truncada
Normal limitada por um intervalo permitido.
Weibull
Tempos de vida, espera e falha.
Testes de aleatoriedade
Aplique qui-quadrado, sequências, autocorrelação e Jarque–Bera a sequências de bits ou números.
Viés de embaralhamento
Compare trocas ingênuas com Fisher–Yates por simulações e mapas de calor.
Teste de permutação
Compare dois grupos independentes ou amostras pareadas e visualize a distribuição nula.
Visualizador de Processos Estocásticos
Simule caminhadas aleatórias e cadeias de Markov e veja trajetórias, MSD e distribuição estacionária.
Escolha rápida
- Proporções: comece por Beta.
- Várias categorias que somam 1: use Dirichlet.
- Estimativas com mínimo, mais provável e máximo: use triangular.
- Normal com limites: use normal truncada.
- Vida útil ou falhas: use Weibull.
Fluxo recomendado
Primeiro escolha a distribuição pela restrição do problema. Depois gere uma amostra pequena, confira se o histograma faz sentido e só então aumente N. Para comparar cenários, altere um parâmetro por vez e mantenha a mesma seed quando precisar de reprodutibilidade.
Perguntas frequentes
Esses geradores servem para inferência estatística?
Eles são voltados a aprendizado, simulação e dados de teste. Para inferência formal, valide hipóteses e dados do domínio.
Por que usar seed?
A seed ajuda a reproduzir a mesma sequência de amostras em aulas, testes e comparações.