מחולל נורמל מקוצר ווויזואלייזר

יצר דגימות נורמליות (גאוסיות מקוצרות) עם גבולות תחתונים/עליונים, ואז המחיש היסטוגרמה + PDF/CDF.

הכל רץ בדפדפן שלך; שום דבר לא מועלה. כתובות URL לשיתוף מכילים רק הגדרות (לא נוצרו דגמאות).

מצב מאובטח משתמש ב-CSPRNG. מצב זרע מיועד לשחזור, לא לסודיות.

שפות אחרות 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | 한국어 | Français | Deutsch | हिन्दी | العربية | বাংলা | Türkçe | ไทย | עברית

מהו נורמל מקוצר?

A נורמל מקוצר היא התפלגות נורמלית מותנית להישאר בתוך גבולות כמו a≤X≤b. הוא ידוע גם בשם נורמלי חסום או גאוסיאן המקוצר.

איך זה עובד: הוא משתמש ב CDF הפוך שיטה (דגום מספר אקראי אחיד וממפה אותו דרך ה-CDF המקוצר). זה מונע האטות בדחייה כאשר הקיצור קיצוני.

השתמשו בכלי זה כמקור לימוד לתחומים בעלי סיכון גבוה (רפואי/פיננסי/משפטי), ואשמרו החלטות סופיות עם מקורות מוסמכים. אין צורך להזין מידע אישי.

Presets

בחר פריסט פרקטי (אפשר לשנות ערכים אחרי ההגשה). הוא מתחדש מיד.

טיפ: פריסטים מיועדים להיות נקודות התחלה.

Generator

הגדר μ/σ וגבולות, ואז יצר דגימות וייצא תוצאות.

סטטיסטיקות לדוגמה

דגימות (20 הראשונים)


      

איך להשתמש בכלי זה

השתמש בדף זה כאשר מודל נורמלי שימושי אך ערכים מחוץ לגבול תחתון או עליון אינם אפשריים. לגלישה רחבה יותר, פתח את מרכז הפצה, השתמש מדגם הפצה למודלים זה לצד זה, ולהחליף ל- מחשבון התפלגות נורמלית כשצריך עבודה לא מקוצרת CDF או קוונטיל.

שימוש בשלושה שלבים

  1. קבע את הממוצע הנורמלי המקורי ואת סטיית התקן המקורית, ואז הגדר את גבולות החיתוך התחתון והעליון.
  2. יצר דגימה והשווה את ההיסטוגרמה לממוצע התיאורטי המקוצר, השונות והמסה השמורה.
  3. הזזים גבול אחד בכל פעם כדי לראות אם השינוי נובע מחיתוך חזק יותר או מהפרמטרים הנורמליים המקוריים.

איך לקרוא את התוצאה

הממוצע והשונות המוצגים שייכים להתפלגות המקוצרת, לא לנורמל המקורי הבלתי מוגבל. מונח המסה הנשמרת מראה כמה מההתפלגות המקורית שרד בין שני הגבולות.

בדיקות גבול

שאלות נפוצות

למה הממוצע זז אחרי קיצור?
הסרת מסה מתחת או מעל הגבולות משנה את האיזון של ההתפלגות שנותרה, ולכן הממוצע המקוצר זז.
מה המשמעות של מסה נשמרת או Z?
זו ההסתברות שהנורמל המקורי ייפול בין שני הגבולות לפני הרנורמליזציה.
למה זה שונה מערכי חיתוך?
החיתוך מאלץ ערכים מחוץ לטווח על הגבולות, בעוד שחיתוך מסיר אותם ומנרמל מחדש את הצפיפות שנותרה.
למה מחשבון אחר עשוי לא להסכים?
קונבנציות פרמטרים שונות, דיוק סופי, או התייחסות לחיתוך כחיתוך יכולים לשנות את התוצאה המדווחת.
איזה בסיס כדאי לי לנסות קודם?
התחל עם גבולות רחבים סביב הנורמל המקורי, ואז הדק צד אחד כדי שתוכל לראות מתי הקיצור הופך למניע העיקרי של היציאה.