Generador y visualizador normal truncado

Genere muestras normales acotadas (gaussianas truncadas) con límites inferior/superior, luego visualice el histograma + PDF/CDF.

Todo se ejecuta en tu navegador; no se sube nada. Las URL para compartir contienen solo configuraciones (no se generan muestras).

El modo seguro utiliza CSPRNG. El modo semilla es para reproducibilidad, no para secreto.

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¿Qué es una normal truncada?

un normal truncada es una distribución normal condicionada a permanecer dentro de límites tales como a≤X≤b. También se le conoce como normal acotada or gaussiano truncado.

Cómo funciona: utiliza el CDF inversa método (muestrear un número aleatorio uniforme y asignarlo a través del CDF truncado). Esto evita ralentizaciones en el muestreo de rechazo cuando el truncamiento es extremo.

Utilice esta herramienta como referencia de aprendizaje para dominios de alto riesgo (médico/financiero/legal) y verifique las decisiones finales con fuentes calificadas. No es necesario introducir información personal.

Preajustes

Elija un ajuste preestablecido práctico (puede modificar los valores después de aplicarlos). Se regenera instantáneamente.

Consejo: los ajustes preestablecidos sirven como puntos de partida.

Generador

Establezca μ/σ y límites, luego genere muestras y exporte resultados.

Estadísticas de muestra

Muestras (primeras 20)


      

    

  

  
Cómo usar esta herramienta
Use esta página cuando un modelo normal es útil, pero los valores fuera de un límite inferior o superior no son posibles.
Uso en 3 pasos
  1. Defina la media y la desviación estándar normales originales y luego los límites de truncamiento.
  2. Genere la muestra y compare el histograma con la media, la varianza y la masa retenida de la normal truncada.
  3. Mueva un límite cada vez para ver si el cambio viene del truncamiento o de los parámetros normales originales.
Cómo leer el resultado
La media y la varianza mostradas pertenecen a la distribución truncada, no a la normal sin límites. La masa retenida indica cuánta probabilidad original queda entre los dos cortes.
Qué comprobar en valores límite


  
Preguntas frecuentes
¿Por qué la media cambia tras truncar?
Quitar masa por debajo o por encima de los límites cambia el equilibrio de la distribución restante y desplaza la media truncada.
¿Qué significa Z o masa retenida?
Es la probabilidad de que la normal original caiga entre los dos límites antes de renormalizarse.
¿Por qué esto no es lo mismo que recortar valores?
Recortar empuja los valores fuera de rango hacia el borde; truncar los elimina y renormaliza la densidad restante.
¿Por qué otra calculadora puede discrepar?
Diferentes convenciones, precisión finita o tratar el recorte como truncamiento cambian el resultado.
¿Qué debo probar primero?
Empiece con límites amplios y luego cierre un solo lado para ver cuándo el truncamiento pasa a dominar.