Generador y visualizador normal truncado

¿Qué es una normal truncada?

Una normal truncada es una distribución normal condicionada a permanecer dentro de límites como a≤X≤b. También se conoce como normal acotada o gaussiana truncada.

Casos de uso comunes: valores no negativos, puntuaciones limitadas a [0,100], valores similares a la probabilidad en [0,1], y muestreo de cola de eventos raros.
El truncamiento cambia la media/varianza y puede crear masa cerca de los límites; consulta PDF/CDF y las estadísticas de muestra.

Cómo funciona: utiliza el método de CDF inversa (muestrear un número aleatorio uniforme y asignarlo mediante la CDF truncada). Esto evita ralentizaciones en el muestreo de rechazo cuando el truncamiento es extremo.

Usa esta herramienta como referencia de aprendizaje para dominios de alto riesgo (médico/financiero/legal) y verifica las decisiones finales con fuentes calificadas. No es necesario introducir información personal.

Preajustes

Elige un ajuste preestablecido práctico (puede modificar los valores después de aplicarlos). Se regenera instantáneamente.

Consejo: los ajustes preestablecidos sirven como puntos de partida.

Generador

Establece μ/σ y límites, luego genera muestras y exporta resultados.

Distribución

Tamaño de muestra (N) Contenedores

RNG

Mostrar teórico PDF

Estadísticas de muestra

Muestras (primeras 20)

Cómo usar esta herramienta

Usa esta página cuando un modelo normal es útil, pero los valores fuera de un límite inferior o superior no son posibles.

Uso en 3 pasos

Define la media y la desviación estándar normales originales y luego los límites de truncamiento.
Genera la muestra y compare el histograma con la media, la varianza y la masa retenida de la normal truncada.
Mueve un límite cada vez para ver si el cambio viene del truncamiento o de los parámetros normales originales.

Cómo leer el resultado

La media y la varianza mostradas pertenecen a la distribución truncada, no a la normal sin límites. La masa retenida indica cuánta probabilidad original queda entre los dos cortes.

Qué comprobar en valores límite

Si la masa retenida es pequeña, el truncamiento es fuerte y la media resultante puede moverse mucho.
Una normal recortada y una normal truncada no son el mismo modelo.
Separa el efecto de mover los límites del efecto de cambiar la desviación estándar original.

Preguntas frecuentes

¿Por qué la media cambia tras truncar?

Quitar masa por debajo o por encima de los límites cambia el equilibrio de la distribución restante y desplaza la media truncada.

¿Qué significa Z o masa retenida?

Es la probabilidad de que la normal original caiga entre los dos límites antes de renormalizarse.

¿Por qué esto no es lo mismo que recortar valores?

Recortar empuja los valores fuera de rango hacia el borde; truncar los elimina y renormaliza la densidad restante.

¿Por qué otra calculadora puede discrepar?

Diferentes convenciones, precisión finita o tratar el recorte como truncamiento cambian el resultado.

¿Qué debo probar primero?

Empieza con límites amplios y luego cierre un solo lado para ver cuándo el truncamiento pasa a dominar.

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