מבחני אקראיות

בדיקת שפיות מהירה לרצף אקראי: צ'י ריבוע, מבחן ריצה, אוטוקורלציה ותקינות.

פועל באופן מקומי בדפדפן שלך. נתוני קלט אינם מועלים. בדיקות אלו אינן מוכיחות אבטחה קריפטוגרפית.

שפות אחרות 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Português (Brasil) | Bahasa Indonesia | 한국어 | Français | हिन्दी | العربية | עברית

כיצד להשתמש (3 שלבים)

  1. הדבק רצף סיביות (0/1) או רשימה של מספרים (רווח לבן/CSV).
  2. בחר הגדרות ולחץ הפעל בדיקות.
  3. סקור ערכי p ותרשימים ולאחר מכן העתק כתובת אתר להגדרות בלבד או הורד דוח.

בדוק הטיה ומבנה

כלי לבדיקת אקראיות

בדיקת צ'י ריבוע בודקת אחידות, מבחן הריצות בודק החלפות סביב החציון, ו-ACF בודק תלות פשוטה. זו אינה חבילת בדיקות מלאה.

טיפ: אתה יכול לגרור ולשחרר קובץ .txt/.csv על תיבת הרצף.

דוגמאות

הגדרות

בדיקות להרצה

תוצאות

צ'י ריבוע


          

מבחן ריצות


        

אוטוקורלציה


          

נורמליות (Jarque-Bera)


        

שאלות נפוצות

האם עמידה במבחנים אלו מוכיחה אקראיות אמיתית?
לא. אלו בדיקות שפיות פשוטות. מעבר לא מוכיח אבטחה קריפטוגרפית, וכישלון יכול לקרות במקרה או בגלל הנחות לא תואמות.
האם הקלט שלי מועלה לשרת?
לא. הכל פועל באופן מקומי בדפדפן שלך.
מדוע צ'י ריבוע יכול להיכשל עבור נתונים בחלוקה נורמלית?
בדיקת צ'י ריבוע זו בודקת אחידות על פני טווח. התפלגות נורמלית אינה אחידה, ולכן היא עלולה להיכשל בתכנון.
כמה גדול המדגם שלי צריך להיות?
דגימות גדולות יותר יציבות יותר. עבור צ'י ריבוע, שמור על ספירות צפויות לפח גדולות מספיק (כלל אצבע נפוץ הוא לפחות 5).
באיזו בדיקה עלי להשתמש עבור דגימות בחלוקה נורמלית?
השתמש בבדיקת הנורמליות (Jarque–Bera) כדי לבדוק אם המספרים שלך נראים עקביים עם התפלגות נורמלית. מבחן הצ'י מרובע בכלי זה בודק אחידות, לא תקינות.

כלים קשורים

מחשבונים קשורים