← מתמטיקה

היסטוגרמה ותדירות מצטברת מנתונים מקובצים

הפוך טבלת תדרים או נתונים גולמיים להיסטוגרמה ותדר מצטבר (ogive). הכלי מזהה רוחבי מחלקות לא שווים, עובר לצפיפות תדר בעת הצורך, מדגיש מחלקות מודאליות/חציוניות, ומשתף את המצב המלא דרך ייצוא URL, CSV או SVG.

שפות אחרות 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Português (Brasil) | Bahasa Indonesia | 한국어 | Français | Italiano | हिन्दी | العربية | עברית

התחלה מהירה

כל הניתוח והעלילה נשארים בדפדפן שלך. אין העלאות.

קלטים והגדרות

מדריך תלת-שלבים: הזן עדכון אוטומטי → → שיתוף/ייצוא
טבלת קלט של גבולות מחלקה ושכיחויות
חסם תחתון L הגבול העליון U תדר f פעולה
המחלקות מטופלות כ-[L, U).
טיפ: גובה הבר משתמש בצפיפות תדר כאשר הרוחבים שונים, כך שהשטח עדיין שווה לתדר.

תוצאות

סך הכול: 0 היסטוגרמה בציר y: Auto

Graphs

היסטוגרמה

גובה מוט

תדירות מצטברת (ogive)

גבול עליון לעומת תדר מצטבר

תקציר

אזור הבר עוקב אחרי התדירות, ונקודות אוגיב יושבות על כל גבול עליון.

שלבים והיגיון

חלק וייצוא

שאלות נפוצות

האם גובה ההיסטוגרמה צריך להשתמש בתדירות או בצפיפות תדרים?

אם כל הרוחבים תואמים, התדירות עובדת כי מסלולי אזור הבר נחשבים. כאשר הרוחבים שונים, השתמש בצפיפות תדר כך שכל שטח בר יהיה שווה לתדר שלו.

לאן הולכים נקודות אוגיב?

בכל גבול עליון עם התדירות המצטברת שם, מחלקות תואמות המוגדרות כ-[L, U).

מה המשמעות של תדירות יחסית ומצטברת?

התדירות היחסית היא f/N; יחסי מצטבר הוא הסך הכולל הרציני. הערך הסופי תמיד הוא 1 (100%).

למה להדגיש קורסים מודאליים או מדיאניים?

הם מראים היכן ההתפלגות מגיעה לשיא והיכן חצי מהתצפיות מצטברות. עם רוחבים לא שווים, מחלקת המודלים משתמשת בצפיפות התדר הגבוהה ביותר.

האם הועלו נתונים?

לא. הכל רץ מקומית, וכתובת ה-URL של השיתוף שומרת רק פרמטרים במחרוזת השאילתה.

איך להשתמש בערכת תדירות סטטיסטיקה בצורה יעילה

למה הדף הזה מיועד

השתמשו בדף זה כדי לסכם נתונים מקובצים או תדירים עם רמזים על ממוצע, פיזור והתפלגה. תתחיל עם זוגות ערך-תדירות נקיים ותוודא את הסכומים לפני קריאת הסטטיסטיקות.

בדיקות קלט

אשר האם כל שורה היא ערך יחיד, נקודת אמצע, מרווח מחלקה או קטגוריה. ערבוב הנחות מקובצות ולא מקובצות משנה את הפרשנות.

Workflow

רצף שימושי הוא לבדוק תדירות כוללת, לבדוק מרכז ופיזור, ואז להשוות אחוזונים או את צורת ההתפלגות רק לאחר שהטבלה נקייה.

טעויות נפוצות

הימנע מהסתרת חריגים או מחלקות ריקות בלי לשים לב לשינוי. טבלאות תדירות יכולות לגרום לנתונים להיראות חלקים יותר מהתצפיות הבסיסיות.

איך לקרוא את התוצאה

פרש ערכי סיכום עם צורת הטבלה. סטיית ממוצע או סטיית תקן שימושית במיוחד כאשר אתה גם יודע היכן נמצאת מסת התפלגות התדר.

קשורים