כיצד להשתמש (3 שלבים)
- בחרו מצב: לפי ממוצע וסטיית תקן, לפי רשימת ציונים או טבלת שכיחויות, או בחישוב הפוך מאחוזון יעד או מציון סטייה.
- הזן את הניקוד שלך או הדבק את הנתונים. בחר את סוג ה-SD (אוכלוסיה/מדגם) וטיפול בשוויון אם אתה משתמש בנתונים אמפיריים.
- התוצאות מתעדכנות אוטומטית: ציון סטייה, אחוזון, אחוז עליון ודירוג משוער כאשר מסופק גודל עוקבה. העתק את התוצאות או כתובת האתר לשיתוף.
מספרים מעובדים בדפדפן שלך בלבד. ערכים עשרוניים וערכים שליליים מתקבלים.
הגדרות מראש מהירות
תשומות
תוצאות עדכון אוטומטי תוך כדי הקלדה. אחוז מבוסס על קירוב רגיל במצב A/C וספירה אמפירית במצב B.
ציון סטייה & percentile
האחוזונים ב־A/C מניחים התפלגות נורמלית. תקנון לבדו אינו דורש הנחה זו.
איך זה מחושב
- z = (x − μ) / σ; T = 50 + 10z. לציון T ממוצע 50 וסטיית תקן 10. מותר להזין ערכים מחוץ ל־0–100; זה אינו סטטיסטי t של סטודנט.
- האחוזונים ב־A/C מניחים התפלגות נורמלית. תקנון לבדו אינו דורש הנחה זו. Φ(z) × 100; Φ(−z) × 100.
- החלק התחתון סופר ציונים נמוכים ואת החלק שנבחר מהציונים השווים. החלק העליון הוא המשלים; רק השיטה נמוך או שווה מוציאה ממנו את כל השווים.
- האחוזון והאחוז העליון חייבים להיות גדולים מ־0 וקטנים מ־100. x = μ + σz; z = Φ⁻¹(p), −Φ⁻¹(p).
- דירוג משוער (מודל נורמלי): min(N, max(1, floor(Φ(−z) × N) + 1)).
שאלות נפוצות
האם עלי להשתמש בסטיית תקן של אוכלוסיה או מדגם?
השתמש ב-SD של אוכלוסייה כאשר יש לך את כל העוקבה. השתמש במדגם SD כאשר הרשימה שלך היא מדגם מקבוצה גדולה יותר; נדרשות לפחות שתי נקודות נתונים עבור SD לדוגמה.
דירוג אחוזוני: נמוך + מחצית מהשווים
החלק התחתון סופר ציונים נמוכים ואת החלק שנבחר מהציונים השווים. החלק העליון הוא המשלים; רק השיטה נמוך או שווה מוציאה ממנו את כל השווים.
למה אני לא יכול להזין 0% או 100% כאחוזון יעד?
0% ו-100% ידרשו ציון z אינסופי בהתפלגות נורמלית. השתמש בערך מעט מעל 0 או מתחת ל-100 (לדוגמה, 0.1% או 99.9%).
האם רשימת הציונים שלי נשלחת לשרת?
החישובים מתבצעים בדפדפן. קישורי A/C כוללים את המספרים שהוזנו. קישורי B חדשים פותחים טופס ריק ללא נתונים; העתיקו תוצאות בנפרד. קישורים ישנים עדיין מכילים נתונים בכתובת ושולחים אותם בבקשת הדף הראשונה.
הערות
טען הערות רק כאשר אתה צריך אותן.