← Edukasyon

Edukasyon · Mga Pagsubok

Deviation Score (T-score) at Percentile Calculator

Ipasok ang iyong impormasyon at impormasyon sa pamamahagi upang makakuha ng Z-score, paglihis ng marka, at porsyento. Maaari mo ring baligtarin-kalkulahin ang kinakailangang marka.

Ipinapalagay ng mga persentil sa A/C ang normal na distribusyon. Hindi ito kailangan sa pag-istandardisa lamang.

Iba pang wika 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Español (LatAm) | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | Tiếng Việt | 한국어 | Français | Deutsch | Svenska | Suomi | Dansk | Norsk bokmål | Italiano | Русский | हिन्दी | العربية | বাংলা | اردو | Türkçe | ไทย | Polski | Filipino | Bahasa Melayu | فارسی | Nederlands | Українська | עברית | Čeština

Paano gamitin (3 mga hakbang)

  1. Pick a mode: from mean & SD, from a score list / frequency table, or reverse from a target percentile/deviation score.
  2. Ipasok ang iyong iskor o i-paste ang data. Piliin ang uri ng SD (populasyon/sample) at paghawak ng kurbatang kung gumagamit ka ng empirical data.
  3. Awtomatikong pag-update ng mga resulta: Ang marka ng paglihis, porsyento, top %, at tinantyang ranggo kapag ibinigay ang laki ng cohort. Kopyahin ang mga resulta o URL upang ibahagi.

Ang mga numero ay naproseso sa iyong browser lamang. Tinatanggap ang mga desimal at negatibong halaga.

Mabilis na mga preset

Mga halaga

Mga Resulta Auto-Update habang nagta-type ka. Ang porsyento ay batay sa isang normal na pagtatantya sa mode A/C at mga bilang ng empirikal sa mode B.

Sa browser ginagawa ang kalkulasyon. Kasama sa mga link ng A/C ang mga inilagay na numero. Blangkong form na walang datos ang binubuksan ng bagong B link; kopyahin nang hiwalay ang resulta. Nasa URL pa rin ang datos ng lumang link at ipinapadala sa unang kahilingan ng pahina.

Marka ng paglihis & percentile

--

Marka ng paglihis
Ranggong persentil
Nangungunang porsyento
Z-score
Tinatayang ranggo
Kinakailangang marka
Bilangin ng data
Karaniwang halaga
Pamantayang paglihis
Min / max
·
Normal na pagtatantya

Ipinapalagay ng mga persentil sa A/C ang normal na distribusyon. Hindi ito kailangan sa pag-istandardisa lamang.

Paano ito kinakalkula

Mga madalas itanong

Dapat ba akong gumamit ng populasyon o halimbawang karaniwang paglihis?

Gumamit ng populasyon SD kapag mayroon kang buong cohort. Gumamit ng sample SD kapag ang iyong listahan ay isang sample mula sa isang mas malaking grupo; Hindi bababa sa dalawang puntos ng data ang kinakailangan para sa sample SD.

Ranggong persentil: Mas mababa + kalahati ng magkakapareho

Binibilang ng bahaging ibaba ang mas mabababang iskor at napiling bahagi ng magkakapareho. Ang bahaging itaas ang natitira; tanging mas mababa o katumbas ang nag-aalis ng lahat ng magkakapareho sa itaas.

Bakit hindi ako makapasok sa 0% o 100% bilang isang target na porsyento?

Ang 0% at 100% ay mangangailangan ng isang walang hanggan na Z-score sa isang normal na pamamahagi. Gumamit ng isang halaga nang bahagya sa itaas 0 o sa ibaba 100 (hal., 0.1% o 99.9%).

Ipinadala ba ang listahan ng aking marka sa isang server?

Sa browser ginagawa ang kalkulasyon. Kasama sa mga link ng A/C ang mga inilagay na numero. Blangkong form na walang datos ang binubuksan ng bagong B link; kopyahin nang hiwalay ang resulta. Nasa URL pa rin ang datos ng lumang link at ipinapadala sa unang kahilingan ng pahina.

Mga komento

Mag-load lamang ng mga komento kapag kailangan mo ang mga ito.