사용방법(3단계)
- 모드를 선택하세요: 평균·표준편차 입력, 점수 목록/도수분포표 입력, 목표 백분위수/편차값에서 역산.
- 점수를 입력하거나 데이터를 붙여넣으세요. 경험적 데이터를 사용하는 경우 표준편차 유형(모집단/표본)과 동점 처리 방법을 선택합니다.
- 결과는 자동으로 업데이트됩니다. 편차 점수, 백분위수, 상위 비율과 함께 응시인원(N)이 입력된 경우 예상 순위도 표시됩니다. 결과나 URL을 복사해 공유하세요.
숫자는 브라우저에서만 처리됩니다. 소수점과 음수 값이 허용됩니다.
빠른 예시
입력
입력하는 동안 결과가 자동으로 업데이트됩니다. 백분위수는 모드 A/C의 정규 근사와 모드 B의 경험적 개수를 기반으로 합니다.
편차 점수 & 백분위수
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낮은 점수 인원
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동점 인원
—
높은 점수 인원
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편차 점수
—
백분위 순위
—
상위 비율
—
z-점수
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예상 순위
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필요 점수
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데이터 수
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평균
—
표준편차
—
최소/최대
— · —
정규 근사
—
A/C의 백분위는 정규분포를 가정합니다. 표준화 자체에는 정규분포 가정이 필요하지 않습니다.
계산 방법
- z = (x − μ) / σ; T = 50 + 10z. T점수는 평균 50, 표준편차 10입니다. 0–100 밖의 값도 허용하며 Student t검정 통계량과 다릅니다.
- A/C의 백분위는 정규분포를 가정합니다. 표준화 자체에는 정규분포 가정이 필요하지 않습니다. Φ(z) × 100; Φ(−z) × 100.
- 하위 비율은 낮은 점수 인원과 선택한 비중의 동점 인원을 합산합니다. 상위 비율은 나머지입니다. 동점을 모두 하위에 포함하는 방식만 상위에서 모든 동점을 제외합니다.
- 백분위와 상위 비율은 0보다 크고 100보다 작아야 합니다. x = μ + σz; z = Φ⁻¹(p), −Φ⁻¹(p).
- 예상 순위(정규 모형): min(N, max(1, floor(Φ(−z) × N) + 1)).
자주 묻는 질문
모집단 표준편차나 표본 표준편차를 사용해야 합니까?
전체 집단의 점수를 모두 갖고 있으면 모집단 SD를 사용하세요. 더 큰 집단에서 일부만 뽑은 점수 목록이면 표본 SD를 사용하세요. 표본 SD는 데이터가 최소 2개 필요합니다.
백분위 순위: 낮은 점수 + 동점의 절반
하위 비율은 낮은 점수 인원과 선택한 비중의 동점 인원을 합산합니다. 상위 비율은 나머지입니다. 동점을 모두 하위에 포함하는 방식만 상위에서 모든 동점을 제외합니다.
목표 백분위수로 0% 또는 100%를 입력할 수 없는 이유는 무엇인가요?
0%와 100%에는 정규 분포에서 무한한 z-점수가 필요합니다. 0보다 약간 높거나 100보다 작은 값(예: 0.1% 또는 99.9%)을 사용하세요.
내 점수 목록이 서버로 전송되나요?
계산은 브라우저에서 수행됩니다. A/C 링크에는 입력한 수치가 포함됩니다. 새 B 링크는 데이터 없이 빈 양식을 엽니다. 결과는 별도로 텍스트로 복사하세요. 기존 데이터 링크에는 URL에 데이터가 있으며 최초 페이지 요청 때 전송됩니다.
처음에는 무엇을 입력해야 하나요?
점수, 평균, 표준편차부터 입력하세요. 백분위수나 표준화 점수를 해석하기 전에 정규 분포 가정이 맞는지도 확인하세요.
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