কিভাবে ব্যবহার করবেন (3 ধাপ)
- মোড বেছে নিন। গড় ও SD, স্কোর তালিকা, ফ্রিকোয়েন্সি টেবিল বা লক্ষ্য মান থেকে হিসাব করা যায়।
- আপনার স্কোর লিখুন বা ডেটা পেস্ট করুন। বাস্তব ডেটা ব্যবহার করলে SD ধরন এবং একই স্কোরের নিয়ম বেছে নিন।
- বিচ্যুতি স্কোর, পারসেন্টাইল, শীর্ষ % ও আনুমানিক র্যাঙ্ক নিজে আপডেট হয়। শেয়ার করতে ফলাফল বা লিংক কপি করুন।
সংখ্যা শুধু আপনার ব্রাউজারেই প্রক্রিয়া করা হয়। দশমিক ও ঋণাত্মক মান নেওয়া যায়।
দ্রুত প্রিসেট
ইনপুট
আপনি টাইপ করলেই ফলাফল আপডেট হয়। A/C মোডে পারসেন্টাইল নরমাল আনুমানিকতার ওপর, আর B মোডে ডেটার গণনার ওপর ভিত্তি করে।
বিচ্যুতি স্কোর ও পারসেন্টাইল
A/C-এর শতকরা অবস্থান স্বাভাবিক বণ্টন ধরে। শুধু প্রমিতকরণের জন্য এই অনুমান লাগে না।
কিভাবে এটি গণনা করা হয়
- z = (x − μ) / σ; T = 50 + 10z. T স্কোরের গড় 50 ও প্রমিত বিচ্যুতি 10। 0–100-এর বাইরের মানও চলে; এটি Student t পরিসংখ্যান নয়।
- A/C-এর শতকরা অবস্থান স্বাভাবিক বণ্টন ধরে। শুধু প্রমিতকরণের জন্য এই অনুমান লাগে না। Φ(z) × 100; Φ(−z) × 100.
- নিচের অংশে কম নম্বর ও সমান নম্বরের নির্বাচিত অংশ গণনা হয়। উপরের অংশ অবশিষ্ট; শুধু কম বা সমান পদ্ধতি উপরের অংশ থেকে সব সমান নম্বর বাদ দেয়।
- শতকরা অবস্থান ও উপরের শতকরা হার 0-এর বেশি এবং 100-এর কম হতে হবে। x = μ + σz; z = Φ⁻¹(p), −Φ⁻¹(p).
- আনুমানিক অবস্থান (স্বাভাবিক মডেল): min(N, max(1, floor(Φ(−z) × N) + 1)).
নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন ও Z-স্কোর ক্যালকুলেটর · গড় ও স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ক্যালকুলেটর
প্রশ্নোত্তর
জনসংখ্যা নাকি নমুনা SD ব্যবহার করব?
পুরো দল বা পুরো ব্যাচের তথ্য থাকলে জনসংখ্যা SD ব্যবহার করুন। বড় কোনো দলের নমুনা হলে নমুনা SD বেছে নিন। নমুনা SD-এর জন্য কমপক্ষে দুটি ডেটা পয়েন্ট দরকার।
শতকরা অবস্থান: কম + সমান নম্বরের অর্ধেক
নিচের অংশে কম নম্বর ও সমান নম্বরের নির্বাচিত অংশ গণনা হয়। উপরের অংশ অবশিষ্ট; শুধু কম বা সমান পদ্ধতি উপরের অংশ থেকে সব সমান নম্বর বাদ দেয়।
কেন আমি লক্ষ্য শতাংশ হিসাবে 0% বা 100% লিখতে পারি না?
0% এবং 100% একটি সাধারণ বন্টনে একটি অসীম z-স্কোর প্রয়োজন হবে; 0-এর উপরে বা 100-এর নিচের মান ব্যবহার করুন (যেমন, 0.1% বা 99.9%)।
আমার স্কোর তালিকা একটি সার্ভারে পাঠানো হয়?
গণনা ব্রাউজারে হয়। A/C লিংকে দেওয়া সংখ্যাগুলো থাকে। নতুন B লিংক উপাত্ত ছাড়া ফাঁকা ফর্ম খোলে; ফল আলাদা করে কপি করুন। পুরোনো লিংকের URL-এ উপাত্ত থাকে এবং প্রথম পৃষ্ঠা অনুরোধে পাঠানো হয়।
মন্তব্য
আপনার প্রয়োজন হলেই মন্তব্য লোড করুন।