무작위성 테스트

무작위 순서에 대한 빠른 온전성 검사: 카이제곱, 실행 테스트, 자기상관 및 정규성.

브라우저에서 로컬로 실행됩니다. 입력 데이터가 업로드되지 않습니다. 이러한 테스트는 암호화 보안을 입증하지 않습니다.

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사용방법(3단계)

  1. 비트 시퀀스(0/1) 또는 숫자 목록(공백/CSV)을 붙여넣습니다.
  2. 설정을 선택하고 클릭하세요. 테스트 실행.
  3. p-값과 차트를 검토한 후 설정 전용 URL을 복사하거나 보고서를 다운로드하세요.

편향 및 구조 확인

무작위성 테스트 도구

카이제곱은 균일성을 확인하고, 전환 확인을 실행하며, ACF는 단순 종속성을 확인합니다(전체 테스트 모음이 아님).

팁: .txt/.csv 파일을 시퀀스 상자로 끌어서 놓을 수 있습니다.

샘플

설정

실행할 테스트

결과

카이제곱


          

테스트 실행


        

자기상관


          

정규성(Jarque–Bera)


        

자주 묻는 질문

이 테스트를 통과하면 진정한 무작위성이 입증됩니까?
아니요. 이것은 간단한 온전한 점검입니다. 통과한다고 해서 암호화 보안이 입증되는 것은 아니며, 우연히 또는 일치하지 않는 가정으로 인해 실패할 수 있습니다.
내 입력이 서버에 업로드됩니까?
아니요. 모든 것이 브라우저에서 로컬로 실행됩니다.
정규 분포 데이터에 대해 카이제곱이 실패할 수 있는 이유는 무엇입니까?
이 카이제곱 테스트는 범위에 대한 균일성을 확인합니다. 정규 분포는 균일하지 않으므로 의도적으로 실패할 수 있습니다.
샘플의 크기는 얼마나 커야 합니까?
샘플이 클수록 더 안정적입니다. 카이제곱의 경우 빈당 예상 개수를 충분히 크게 유지하십시오(일반적인 경험 법칙은 5 이상입니다).
정규 분포 표본에는 어떤 검정을 사용해야 합니까?
정규성 검사(Jarque–Bera)를 사용하여 숫자가 정규 분포와 일치하는지 테스트합니다. 이 도구의 카이제곱 테스트는 정규성이 아닌 균일성을 확인합니다.

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