사용 방법(3단계)
- 비트 시퀀스(0/1) 또는 숫자 목록(공백/CSV)을 붙여넣습니다.
- 설정을 선택한 뒤 검정 실행을 클릭하세요.
- p값과 차트를 검토한 후 설정 전용 URL을 복사하거나 보고서를 다운로드하세요.
편향 및 구조 확인
무작위성 검정 도구
카이제곱은 균일성을 확인하고, 런 검정은 연속 패턴을 확인하며, ACF는 단순 종속성을 확인합니다(전체 검정 모음은 아닙니다).
팁: .txt/.csv 파일을 시퀀스 상자로 끌어서 놓을 수 있습니다.
샘플
설정
결과
카이제곱
런 검정
자기상관
정규성(Jarque–Bera)
자주 묻는 질문
이 검정을 통과하면 진정한 무작위성이 입증되나요?
아니요. 이것은 간단한 기본 점검입니다. 통과한다고 해서 암호화 보안이 입증되는 것은 아니며, 우연이나 맞지 않는 가정 때문에 실패할 수도 있습니다.
내 입력이 서버에 업로드되나요?
아니요. 모든 것이 브라우저에서 로컬로 실행됩니다.
정규 분포 데이터에서 카이제곱 검정이 실패할 수 있는 이유는 무엇인가요?
이 카이제곱 검정은 지정한 범위 안의 균일성을 확인합니다. 정규 분포는 균일분포가 아니므로 의도적으로 실패할 수 있습니다.
샘플 크기는 얼마나 커야 하나요?
샘플이 클수록 결과가 더 안정적입니다. 카이제곱 검정에서는 구간별 예상 개수를 충분히 크게 유지하세요(일반적인 기준은 5 이상입니다).
정규 분포 표본에는 어떤 검정을 사용해야 하나요?
정규성 검정(Jarque–Bera)을 사용해 숫자가 정규 분포와 일치하는지 확인하세요. 이 도구의 카이제곱 검정은 정규성이 아니라 균일성을 확인합니다.