מחולל התפלגות וייבול והמחשה חזותית

מהי הפצת וייבול?

התפלגות וייבול היא מודל סטנדרטי לזמני חיים, זמני כשל וזמני המתנה (x≥0).

• k=1: בצורה אקספוננציאלית.
• k<1: יותר מסה ליד 0 (לעיתים "סיכון מפחית").
• k>1: מופיעה פסגה (לעיתים קרובות "סיכון גובר").
• λ מגדל את הזמן/האורך הכולל (λ גדול יותר → ערכים גדולים יותר).

PDF: f(x)=(k/λ)(x/λ)^(k-1)exp(-(x/λ)^k). משמעות: λ·Γ(1+1/k). שונות: λ²(Γ(1+2/k)-Γ(1+1/k)²). חציון: λ·(ln 2)^(1/k).

אין צורך להזין מידע אישי כדי להשתמש בכלי הזה.

Presets

הגדר במהירות צורות נפוצות (אפשר לכוון ערכים אחרי ההחלה).

איך להשתמש בכלי זה

השתמש בדף זה לתרחישי חיים, זמני המתנה ואמינות שבהם דפוס הכשל חשוב.

שימוש בשלושה שלבים

1. קבע את הצורה k וסקנה מידה λ באמצעות תרחיש חיים גס תוכל להסביר.
2. יצר דגימה והשווה את ההיסטוגרמה עם הממוצע התיאורטי, השונות והקוונטילים.
3. או שתשנה k או λ, אבל לא את שניהם בו זמנית, כך שאפשר להפריד בין אפקטי צורה לאפקטים של קנה מידה.

איך לקרוא את התוצאה

הסקאלה λ מותח את הציר האופקי, בעוד שהצורה k משתנה אם המסה מתאספת קרוב לאפס או מתרחקת ממנו. זה חשוב כשמשווים התנהגות של כישלון מוקדם והתנהגות שחיקה.

בדיקות גבול

• If k<1, הצפיפות חזקה ביותר ליד 0 וכשלים מוקדמות הופכים לנפוצים יותר.
• If k≈1, המודל מתנהג כמו מודל זמן המתנה מעריכי.
• אל תערבב שינוי סולם עם שינוי דפוס כישלון.

שאלות נפוצות

כלים קשורים