מהי התפלגות משולשת?
ההתפלגות המשולשת מודל אי-ודאות כאשר ניתן לציין min, סביר להניח (מצב), ו max ערכים. הוא משמש בדרך כלל להערכות מהירות וקלטים דמויי PERT.
- a: מינימום (אופטימי).
- c: מצב / הערך הסביר.
- b: מקסימום (פסימי).
- If c קרוב יותר ל- a או b, ההתפלגות הופכת למוטה.
PDF: עבור a≤x<c, 2(x-a)/((b-a)(c-a)); עבור c≤x≤b, 2(b-x)/((b-a)(b-c)). משמעות: (a+b+c)/3. שונות: (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.
אין צורך להזין מידע אישי כדי להשתמש בכלי הזה.
Presets
הגדר במהירות צורות הערכה נפוצות (אפשר לכוון ערכים אחרי ההגשה).
Generator
הגדר מינימום/מצב/מקסימום, גודל דגימה, תיבות ו-RNG. לאחר מכן ייצרו דגימות וייצאו תוצאות.
סטטיסטיקות לדוגמה
דגימות (20 הראשונים)
איך להשתמש בכלי זה
השתמש בדף הזה כשאתה יודע את המינימום, הערך הסביר ביותר, והמקסימום, וצריך מודל מוגבל ומהיר.
שימוש בשלושה שלבים
- Enter
a,c, וbכך שa ≤ c ≤ b. - יצר דגימה והשווה את ההיסטוגרמה ל-PDF התיאורטי וסטטיסטיקות סיכום.
- שנה רק קלט אחד בכל פעם כדי להפריד בין הזזות במרכז, בסטייה ובטווח הכולל.
איך לקרוא את התוצאה
ההיסטוגרמה מציגה את הצורה שנדגמה. לוח התיאוריה מראה את הממוצע והשונות המדויקים שמרמזים הקלטים שלך. אם c נע לעבר a או b, הצורה הופכת לעקומה לעין.
בדיקות גבול
- If
c=aאוc=b, כמעט כל האסימטריה מצביעה על צד אחד. - שמור על אותה יחידה בין תרחישים לפני השוואת פלטים.
- בהשוואה לבטא או PERT, יש להתאים את אותם גבולות ואת אותה פרשנות של המצב.