Qu’est-ce qu’une distribution triangulaire ?
La distribution triangulaire modélise une incertitude simple lorsque vous connaissez un minimum, une valeur la plus probable (mode) et un maximum. Elle est très utilisée pour des estimations rapides et des hypothèses de type PERT.
- a : minimum.
- c : mode, c’est-à-dire la valeur la plus probable.
- b : maximum.
- Si c se rapproche de a ou de b, la distribution devient asymétrique.
Moyenne : (a+b+c)/3. Variance : (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.
Préréglages
Appliquez rapidement des formes d’estimation courantes, puis ajustez les valeurs si besoin.
Générateur
Réglez min, mode, max, la taille d’échantillon, les classes et le mode aléatoire. Générez ensuite les échantillons et exportez les résultats.
Statistiques de l’échantillon
Échantillons (20 premiers)
Comment utiliser cet outil
Utilisez cette page quand vous connaissez un minimum, une valeur la plus probable et un maximum, et que vous voulez un modèle borné rapide.
Utilisation en 3 étapes
- Saisissez
a,cetben respectanta ≤ c ≤ b. - Générez l’échantillon puis comparez l’histogramme, la PDF théorique et les résumés.
- Changez une seule entrée à la fois pour distinguer un déplacement du centre, de l’asymétrie ou de l’étendue totale.
Comment lire le résultat
L’histogramme montre la forme échantillonnée, tandis que le panneau théorique donne la moyenne et la variance exactes. Si c se rapproche de a ou de b, la forme devient nettement asymétrique.
Points de vigilance aux limites
- Si
c=aouc=b, presque toute l’asymétrie part d’un seul côté. - Conservez la même unité entre scénarios avant de comparer.
- Avant une comparaison avec Beta ou PERT, alignez les mêmes bornes et la même interprétation du mode.
Questions fréquentes
Que signifient a, c et b ?
Pourquoi la forme devient-elle asymétrique ?
Quelle différence avec Beta ou PERT ?
Pourquoi un autre outil peut-il afficher d’autres nombres ?
Que faire en premier sur cette page ?
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