¿Qué es una distribución triangular?
La distribución triangular modela la incertidumbre cuando se pueden especificar un valor mínimo, uno más probable (modo) y uno máximo. Se usa comúnmente para estimaciones rápidas y entradas tipo PERT.
- a: mínimo (optimista).
- c: modo/valor más probable.
- b: máximo (pesimista).
- Si c está más cerca de a o de b, la distribución se vuelve sesgada.
PDF: para a≤x<c, 2(x-a)/((b-a)(c-a)); para c≤x≤b, 2(b-x)/((b-a)(b-c)). Media: (a+b+c)/3. Variación: (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.
No es necesario ingresar información personal para utilizar esta herramienta.
Preajustes
Establece rápidamente formas de estimación comunes (puede modificar los valores después de aplicarlos).
Generador
Establece mínimo/modo/máximo, tamaño de muestra, contenedores y RNG. Luego genera muestras y exporta los resultados.
Estadísticas de muestra
Muestras (primeras 20)
Cómo usar esta herramienta
Usa esta página cuando conoces un mínimo, un valor más probable y un máximo, y necesitas un modelo acotado rápido.
Uso en 3 pasos
- Introduce
a,cybcumpliendoa ≤ c ≤ b. - Genera la muestra y compara el histograma con la PDF teórica y los resúmenes.
- Cambia solo una entrada cada vez para separar cambios de centro, asimetría y rango total.
Cómo leer el resultado
El histograma muestra la forma muestreada y el panel teórico muestra la media y la varianza exactas de tus parámetros. Si c está cerca de a o b, la distribución se vuelve claramente asimétrica.
Qué comprobar en valores límite
- Si
c=aoc=b, casi toda la asimetría apunta a un solo lado. - Mantén la misma unidad entre escenarios antes de comparar.
- Antes de comparar con Beta o PERT, iguala los mismos límites y la misma interpretación del modo.
Preguntas frecuentes
¿Qué significan a, c y b?
¿Por qué cambia la asimetría?
¿En qué se diferencia de Beta o PERT?
¿Por qué otra herramienta puede mostrar números distintos?
¿Qué conviene hacer primero en esta página?
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