Triangular বিতরণ কী?
Triangular বিতরণ তখন উপযোগী যখন ন্যূনতম, সবচেয়ে সম্ভাব্য মান (mode) এবং সর্বোচ্চ জানা থাকে। দ্রুত অনুমান ও PERT-ধাঁচের ইনপুট-এর জন্য এটি সহজ মডেল।
PDF: a≤x<c হলে 2(x-a)/((b-a)(c-a)); c≤x≤b হলে 2(b-x)/((b-a)(b-c)). গড়: (a+b+c)/3. বিচরণ: (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.
প্রিসেট
সাধারণ অনুমান আকৃতি দ্রুত সেট করুন; পরে মান বদলাতে পারবেন।
জেনারেটর
minimum, mode, maximum, নমুনা আকার, bin count ও RNG সেটিং দিন। তারপর নমুনা তৈরি করে ফল export করুন।
নমুনা পরিসংখ্যান
নমুনা (প্রথম 20)
এই টুল কীভাবে ব্যবহার করবেন
ন্যূনতম, সবচেয়ে সম্ভাব্য মান ও সর্বোচ্চ জানা থাকলে দ্রুত bounded মডেল হিসেবে এই পেজ ব্যবহার করুন।
৩ ধাপে ব্যবহার
a,c,bএমনভাবে দিন যাতেa ≤ c ≤ bহয়।- নমুনা তৈরি করে হিস্টোগ্রাম-কে theoretical PDF ও summary statistics-এর সঙ্গে তুলনা করুন।
- কেন্দ্র, skew ও মোট range আলাদা দেখতে একবারে একটি ইনপুট বদলান।
ফলাফল কীভাবে পড়বেন
হিস্টোগ্রাম sampled আকৃতি দেখায়। Theory panel ইনপুট থেকে আসা নির্দিষ্ট গড় ও বিচরণ দেয়। c যদি a বা b-এর দিকে যায়, আকৃতি স্পষ্টভাবে skewed হয়।
সীমা পরীক্ষা
- ক্রম
a≤c≤bএবংa<bহতে হবে। - Seed শুধু পুনরুত্পাদনযোগ্য নমুনা দরকার হলে ব্যবহার করুন।
সাধারণ প্রশ্ন
a, c ও b কী?
a হলো ন্যূনতম, c হলো mode বা সবচেয়ে সম্ভাব্য মান, b হলো সর্বোচ্চ।
আকৃতি skewed হয় কেন?
c যদি a ও b-এর মাঝখানে না থাকে, ঘনত্ব c-এর কাছের অংশে সরে যায়।
Beta বা PERT থেকে পার্থক্য কী?
Triangular বিতরণ সীমার মধ্যে সরলরেখা density ব্যবহার করে; Beta বা PERT curve-কে মসৃণ করে।
অন্য টুল ভিন্ন সংখ্যা দেখাতে পারে কেন?
default, unit, নমুনা আকার বা rounding rule বদলালে গড়, বিচরণ বা হিস্টোগ্রাম বদলাতে পারে।
আগে কী করব?
সহজ base setting দিয়ে শুরু করুন; তারপর শুধু mode বা একটি সীমা বদলান।