การแจกแจงสามเหลี่ยมคืออะไร?
การแจกแจงสามเหลี่ยมเหมาะเมื่อรู้ ค่าต่ำสุด, ค่าที่เป็นไปได้มากที่สุด หรือฐานนิยม, และ ค่าสูงสุด แล้วต้องการโมเดลความไม่แน่นอนแบบมีขอบเขตอย่างรวดเร็ว
- a: ค่าต่ำสุด
- c: ฐานนิยม หรือค่าที่เป็นไปได้มากที่สุด
- b: ค่าสูงสุด
- ถ้า c ใกล้ a หรือ b การแจกแจงจะเอียงไปด้านนั้น
ค่าเฉลี่ยคือ (a+b+c)/3 และความแปรปรวนคือ (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.
ไม่จำเป็นต้องใส่ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อใช้เครื่องมือนี้
ค่าตั้งต้น
เลือกค่าตั้งต้นที่ใช้บ่อย แล้วปรับค่าเพิ่มเติมได้หลังจากนำไปใช้
ตัวสร้าง
ตั้งค่าต่ำสุด/ฐานนิยม/ค่าสูงสุด จำนวนตัวอย่าง จำนวน bin และวิธีสุ่ม จากนั้นสร้างและส่งออกตัวอย่าง
สถิติตัวอย่าง
ตัวอย่าง (20 ค่าแรก)
วิธีใช้เครื่องมือนี้
ใช้เมื่อรู้ค่าต่ำสุด ค่าที่เป็นไปได้มากที่สุด และค่าสูงสุด และต้องการโมเดลมีขอบเขตที่รวดเร็ว
ใช้ใน 3 ขั้นตอน
- ป้อน
a,c,bให้เป็นa ≤ c ≤ b - สร้างตัวอย่าง แล้วเปรียบเทียบฮิสโตแกรมกับ PDF ทางทฤษฎีและค่าสรุป
- ปรับอินพุตทีละตัวเพื่อแยกผลของการย้ายศูนย์กลาง ความเอียง และช่วงรวม
อ่านผลลัพธ์
ฮิสโตแกรมแสดงรูปทรงของตัวอย่าง ส่วนแผงทฤษฎีแสดงค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนจากอินพุต
ตรวจขอบ
- ถ้า
c=aหรือc=bความเอียงจะหนักไปด้านเดียว - ทำหน่วยให้ตรงกันก่อนเปรียบเทียบหลายสถานการณ์
- เมื่อเทียบกับเบตาหรือ PERT ให้ใช้ขอบและความหมายของฐานนิยมให้ตรงกัน
คำถามที่พบบ่อย
a, c, b หมายถึงอะไร?
a คือค่าต่ำสุด c คือฐานนิยมหรือค่าที่เป็นไปได้มากที่สุด และ b คือค่าสูงสุด
ทำไมการแจกแจงจึงเอียง?
ถ้า c ไม่อยู่กึ่งกลางระหว่าง a กับ b ความหนาแน่นจะย้ายไปทางด้านที่ใกล้ c มากกว่า
ต่างจากเบตาหรือ PERT อย่างไร?
สามเหลี่ยมเชื่อมความหนาแน่นด้วยเส้นตรงระหว่างขอบ ส่วนเบตาหรือ PERT ใช้เส้นโค้งที่นุ่มกว่า
ทำไมตัวเลขต่างจากเครื่องมืออื่น?
ค่าเริ่มต้น หน่วย จำนวนตัวอย่าง และกฎการปัดเศษที่ต่างกัน อาจทำให้ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และฮิสโตแกรมต่างกัน
ควรเริ่มจากอะไร?
เริ่มจากค่าพื้นฐานง่าย ๆ แล้วเปลี่ยนฐานนิยมหรือขอบด้านเดียว เพื่อเห็นสาเหตุของการเปลี่ยนรูป