三角分佈產生器與視覺化

用最小值、眾數與最大值建立三角分佈樣本,並查看直方圖與理論 PDF。

所有計算都在你的瀏覽器中執行,不會上傳。分享 URL 只包含設定,不包含已產生的樣本。

安全模式使用 CSPRNG。指定種子模式用來重現結果,不適合保密用途。

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什麼是三角分佈?

三角分佈用最小值 a、眾數 c 與最大值 b 描述一個有界且形狀簡單的模型。

平均: (a+b+c)/3. 變異數: (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.

使用此工具不需要輸入個人資料。

預設

選擇常用形狀作為起點,套用後仍可調整數值。

產生器

設定最小值、眾數、最大值、樣本數、組距數與亂數模式後,產生並匯出樣本。

樣本統計

樣本(前 20 筆)


      

使用方式

當你知道最小值、最可能值與最大值,且需要快速建立有界模型時使用。

3 步驟使用

  1. 輸入 acb,並確保 a ≤ c ≤ b
  2. 產生樣本,並將直方圖與理論 PDF、摘要統計比較。
  3. 若要分開觀察中心移動、偏斜與整體範圍變化,一次只改一個輸入。

如何解讀結果

直方圖顯示樣本形狀,理論面板顯示輸入值代表的平均與變異數。

邊界檢查

常見問題

a、c、b 代表什麼?
a 是最小值,c 是眾數或最可能值,b 是最大值。
為什麼分佈會偏斜?
若 c 不在 a 和 b 的中心,較多密度會移向靠近 c 的一側。
和 Beta 或 PERT 有什麼不同?
三角分佈用直線連接邊界之間的密度;Beta 或 PERT 曲線較平滑,因此中心與邊界附近的形狀不同。
為什麼和其他工具的數字不同?
預設值、單位、樣本數或四捨五入規則不同,都可能讓顯示的平均、變異數與直方圖不同。
一開始先看什麼比較好?
從簡單基準值開始,再只改眾數或其中一個邊界,就能清楚看出變化原因。