什麼是三角分佈?
三角分佈用最小值 a、眾數 c 與最大值 b 描述一個有界且形狀簡單的模型。
a是可能的最小值。c是最可能出現的位置。b是可能的最大值。- 當
c不在中間時,分佈會向其中一側偏斜。
平均: (a+b+c)/3. 變異數: (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.
使用此工具不需要輸入個人資料。
預設
選擇常用形狀作為起點,套用後仍可調整數值。
產生器
設定最小值、眾數、最大值、樣本數、組距數與亂數模式後,產生並匯出樣本。
樣本統計
樣本(前 20 筆)
使用方式
當你知道最小值、最可能值與最大值,且需要快速建立有界模型時使用。
3 步驟使用
- 輸入
a、c、b,並確保a ≤ c ≤ b。 - 產生樣本,並將直方圖與理論 PDF、摘要統計比較。
- 若要分開觀察中心移動、偏斜與整體範圍變化,一次只改一個輸入。
如何解讀結果
直方圖顯示樣本形狀,理論面板顯示輸入值代表的平均與變異數。
邊界檢查
c=a或c=b時,不對稱會集中在一側。- 比較情境前,請先統一單位。
- 和 Beta 或 PERT 比較時,請對齊邊界與眾數的解讀。
常見問題
a、c、b 代表什麼?
a 是最小值,c 是眾數或最可能值,b 是最大值。
為什麼分佈會偏斜?
若 c 不在 a 和 b 的中心,較多密度會移向靠近 c 的一側。
和 Beta 或 PERT 有什麼不同?
三角分佈用直線連接邊界之間的密度;Beta 或 PERT 曲線較平滑,因此中心與邊界附近的形狀不同。
為什麼和其他工具的數字不同?
預設值、單位、樣本數或四捨五入規則不同,都可能讓顯示的平均、變異數與直方圖不同。
一開始先看什麼比較好?
從簡單基準值開始,再只改眾數或其中一個邊界,就能清楚看出變化原因。