使用方法（3步）
- Pick a mode: from mean & SD, from a score list / frequency table, or reverse from a target percentile/deviation score.
- 輸入您的分數或貼上資料。如果您使用經驗資料，請選擇 SD 型別（總體/樣本）和平局處理。
- 結果自動更新：偏差分數、百分位數、最高百分比和提供佇列大小時的估計排名。複製要共享的結果或 URL。
數字僅在您的瀏覽器中處理。接受小數和負值。
快速預設
輸入
結果會在您鍵入時自動更新。百分位數基於模式 A/C 中的正態近似和模式 B 中的經驗計數。
偏差分數 & percentile
--
偏差分數
—
百分位數（分數 ≤ x）
—
最高百分比
—
z 分數
—
預計排名
—
所需分數
—
資料計數
—
意思是
—
標準差
—
最小/最大
— · —
正態近似
—
百分位顯示為分數 ≤ x。前 % = 100 − 百分位數。
計算方法
- z 分數：z =（分數 - 平均值）/SD。偏差分數（T 分數/hensachi）= 50 + 10 × z。
- 百分位（正態近似）：Φ(z) × 100。 Φ 使用基於 erf 的近似，並帶有 |error| ≤ 1e-6。
- 經驗百分位數（資料模式）：選擇平局處理 - 最小值（低於/N）、中位（（低於 + 0.5×平局）/N）、最大（（低於 + 平局）/N）。
- 目標→分數：百分位數使用逆標準正態CDF，在z ∈ [−10, 10]中搜尋； 0 和 100 被剪掉。
- 估計排名（可選）：floor((1 − 百分位數/100) × N) + 1，剪裁為 1..N。
常問問題
我應該使用總體標準差還是樣本標準差？
當您擁有整個佇列時，請使用總體 SD。當您的列表是來自較大群體的樣本時，請使用樣本 SD；樣本 SD 至少需要兩個資料點。
如何處理百分位中的關係？
選擇最小值（嚴格低於）、中位（低於 + 平局的一半）或最大值（等於或低於）。中排名很常見並且預設顯示。
為什麼我不能輸入 0% 或 100% 作為目標百分位數？
0% 和 100% 需要正態分佈中的無限 z 分數。使用略高於 0 或低於 100 的值（例如 0.1% 或 99.9%）。
我的分數列表會傳送到伺服器嗎？
不需要。計算在您的瀏覽器中執行。僅當您想要共享當前輸入時才使用“複製 URL”按鈕。
常見問題
第一次使用時應該先做什麼？
先填寫必填欄位並執行一次，取得基準結果。首輪建議保留預設值，方便後續比較。
為什麼和其他工具的結果不一致？
常見原因是單位、週期、取整規則或前提不同。比較前請先統一這些設定。
頁面結果的可信度如何？
計算通常在瀏覽器本地完成，且可能為了閱讀而取整。用於學習與試算很合適，關鍵決策請搭配權威來源複核。
可以分享並重現這個結果嗎？
可以。若頁面支援分享連結，請同時記錄輸入條件。保留「基準案例 + 修改案例」最容易重現。
輸入資料會上傳到伺服器嗎？
一般不會，常規計算在本地瀏覽器執行。只有你主動分享含參數連結時，相關參數才會出現在 URL 中。
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