사용방법(3단계)
- Pick a mode: from mean & SD, from a score list / frequency table, or reverse from a target percentile/deviation score.
- 점수를 입력하거나 데이터를 붙여넣으세요. 경험적 데이터를 사용하는 경우 SD 유형(모집단/샘플) 및 연결 처리를 선택합니다.
- 결과는 자동으로 업데이트됩니다. 편차 점수, 백분위수, 상위 % 및 코호트 크기가 제공될 때 예상 순위. 결과나 URL을 복사하여 공유하세요.
숫자는 브라우저에서만 처리됩니다. 소수점과 음수 값이 허용됩니다.
빠른 사전 설정
입력
입력하는 동안 결과가 자동으로 업데이트됩니다. 백분위수는 모드 A/C의 정규 근사와 모드 B의 경험적 개수를 기반으로 합니다.
편차 점수 & percentile
--
편차 점수
—
백분위수(점수 ≤ x)
—
상위 비율
—
z-점수
—
예상 순위
—
필수 점수
—
데이터 수
—
평균
—
표준편차
—
최소/최대
— · —
정규 근사
—
백분위수는 점수 ≤ x로 표시됩니다. 상위 % = 100 - 백분위수.
계산 방법
- z-점수: z = (점수 − 평균) / SD. 편차 점수(T-점수/hensachi) = 50 + 10 × z.
- 백분위수(정규 근사): Φ(z) × 100. Φ는 |error|와 함께 erf 기반 근사를 사용합니다. ≤ 1e-6.
- 경험적 백분위수(데이터 모드): 동점 처리 선택 — 최소(아래 / N), 중간 순위((아래 + 0.5×동점)/N), 최대((아래 + 동점)/N).
- 목표 → 점수: 백분위수는 z ∈ [-10, 10]에서 검색되는 역표준 정규 CDF를 사용합니다. 0과 100은 잘립니다.
- 예상 순위(선택 사항): Floor((1 − 백분위수/100) × N) + 1, 1..N으로 잘림.
FAQ
모집단 표준편차나 표본 표준편차를 사용해야 합니까?
전체 코호트가 있는 경우 인구 SD를 사용하십시오. 목록이 더 큰 그룹의 샘플인 경우 샘플 SD를 사용하세요. 샘플 SD에는 두 개 이상의 데이터 포인트가 필요합니다.
백분위수에서 동점은 어떻게 처리되나요?
최소(완전히 아래), 중간 순위(동점 이하 + 동률의 절반) 또는 최대(또는 이하)를 선택합니다. 중간 순위는 일반적이며 기본적으로 표시됩니다.
목표 백분위수로 0% 또는 100%를 입력할 수 없는 이유는 무엇입니까?
0%와 100%에는 정규 분포에서 무한한 z-점수가 필요합니다. 0보다 약간 높거나 100보다 작은 값(예: 0.1% 또는 99.9%)을 사용합니다.
내 점수 목록이 서버로 전송되나요?
아니요. 계산은 브라우저에서 실행됩니다. 현재 입력을 공유하려는 경우에만 URL 복사 버튼을 사용하십시오.
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