Pumili ng coin flips na may custom p(Heads), weighted na 6-sided dice, o European/American roulette bets. Ihahambing ng simulator ang theory at empirical ratios, magpapakita ng Wilson 95% confidence intervals para sa binary outcomes, magta-track ng running convergence, at magre-record ng eksaktong steps para madaling maipaliwanag sa klase.
Kailangan ng dokumentasyon? Gamitin ang CSV export para sa raw counts, ang LaTeX summary para sa worksheets, at ang URL na puwedeng ibahagi para ma-resume ang eksaktong scenario sa susunod.
Mga kontrol
Distribution (theory vs empirical)
Ang asul na bars ay empirical frequencies, at ang mas maputlang overlay ay theoretical probabilities. Ipinapakita sa itaas ng bawat kategorya ang difference para mabilis makita.
Running estimate vs trials
Ang solid line ay running proportion. Ang dashed line ay theoretical value, at ang shaded band ay 95% confidence interval habang dumarami ang trials.
Tips para sa pagtuturo
- Ipakita ang law of large numbers sa pagtaas ng trials at panoorin kung paano humihigpit ang convergence band sa paligid ng theoretical line.
- Ilipat ang dice sa weighted mode at pag-usapan kung paano nagbabago ang expected frequencies at paano tumutugon ang χ² statistic kapag mali ang weights.
- I-highlight ang expected value at house edge ng roulette para ikonekta ang probability sa finance-style expected returns.
Mga madalas itanong
Paano ko mave-verify ang RNG sequence sa klase?
Piliin ang published acceptance cases—hal. seed 12345, 100 coin flips—at ipakita na laging 44 heads ang lumalabas. Pareho rin ang resulta kahit magpalit ng device dahil fixed ang RNG at seed.
Puwede ko bang i-export ang run para maibahagi sa mga estudyante?
Oo. Gamitin ang CSV para sa raw counts at running estimates, kopyahin ang LaTeX summary para sa worksheets, at ibahagi ang auto-generated URL para ma-load ulit ang parehong experiment.