امتیاز انحراف (نمره T) و ماشین حساب صدک

نحوه استفاده (3 مرحله)

1. Pick a mode: from mean & SD, from a score list / frequency table, or reverse from a target percentile/deviation score.
2. نمره خود را وارد کنید یا داده ها را جایگذاری کنید. اگر از داده‌های تجربی استفاده می‌کنید، نوع SD (جمعیت/نمونه) و مدیریت کراوات را انتخاب کنید.
3. نتایج به‌طور خودکار به‌روزرسانی می‌شوند: امتیاز انحراف، صدک، درصد بالا و رتبه تخمینی در صورت ارائه اندازه گروه. نتایج یا URL را برای اشتراک‌گذاری کپی کنید.

اعداد فقط در مرورگر شما پردازش می شوند. اعشار و مقادیر منفی پذیرفته می شوند.

تنظیمات از پیش تعیین شده سریع

چگونه محاسبه می شود

• z-score: z = (امتیاز - میانگین) / SD. امتیاز انحراف (T-score / hensachi) = 50 + 10 × z.
• صدک (تقریبا عادی): Φ(z) × 100. Φ از تقریب مبتنی بر erf با |خطا| ≤ 1e-6.
• صدک تجربی (حالت داده): مدیریت کراوات را انتخاب کنید - حداقل (زیر / N)، متوسط ​​((زیر + 0.5× تساوی)/N)، حداکثر ((زیر + کراوات)/N).
• هدف → امتیاز: صدک از CDF عادی استاندارد معکوس استفاده می کند که در z ∈ جستجو می شود [-10, 10]. 0 و 100 بریده می شوند.
• رتبه تخمینی (اختیاری): طبقه ((1 − صدک/100) × N) + 1، بریده شده به 1..N.

ماشین حساب های مرتبط

نظرات

نظرات را فقط زمانی بارگیری کنید که به آنها نیاز دارید.