কিভাবে ব্যবহার করবেন (3 ধাপ)
- Pick a mode: from mean & SD, from a score list / frequency table, or reverse from a target percentile/deviation score.
- আপনার স্কোর লিখুন বা ডেটা পেস্ট করুন। SD প্রকার (জনসংখ্যা/নমুনা) এবং টাই হ্যান্ডলিং চয়ন করুন যদি আপনি অভিজ্ঞতামূলক ডেটা ব্যবহার করেন।
- ফলাফল স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়: বিচ্যুতি স্কোর, শতাংশ, শীর্ষ %, এবং অনুমান র্যাঙ্ক যখন একটি সমগোত্রীয় আকার প্রদান করা হয়। শেয়ার করতে ফলাফল বা URL কপি করুন।
সংখ্যা শুধুমাত্র আপনার ব্রাউজারে প্রক্রিয়া করা হয়. দশমিক এবং ঋণাত্মক মান গ্রহণ করা হয়.
দ্রুত প্রিসেট
ইনপুট
আপনি টাইপ করার সাথে সাথে ফলাফল স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়। পার্সেন্টাইল A/C মোডে একটি স্বাভাবিক আনুমানিক এবং মোড B-এ অভিজ্ঞতামূলক গণনার উপর ভিত্তি করে।
বিচ্যুতি স্কোর & percentile
শতকরা স্কোর ≤ x হিসাবে দেখানো হয়েছে। শীর্ষ % = 100 − শতাংশ।
কিভাবে এটি গণনা করা হয়
- z-স্কোর: z = (স্কোর − গড়) / SD। বিচ্যুতি স্কোর (টি-স্কোর / হেনসাচি) = 50 + 10 × z।
- শতকরা (স্বাভাবিক আনুমানিকতা): Φ(z) × 100. Φ | ত্রুটি| এর সাথে erf-ভিত্তিক আনুমানিকতা ব্যবহার করে ≤ 1e-6।
- অভিজ্ঞতামূলক শতাংশ (ডেটা মোড): টাই হ্যান্ডলিং বেছে নিন — মিনিট (নীচে / N), মিডর্যাঙ্ক (নীচে + 0.5×ties)/N), সর্বোচ্চ (নিচে + বন্ধন)/N)।
- লক্ষ্য → স্কোর: শতকরা বিপরীত স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিক CDF ব্যবহার করে, z ∈ [−10, 10] এ অনুসন্ধান করা হয়; 0 এবং 100 দূরে ক্লিপ করা হয়.
- আনুমানিক র্যাঙ্ক (ঐচ্ছিক): ফ্লোর((1 − পার্সেন্টাইল/100) × N) + 1, ক্লিপ করা হয়েছে 1..N.
FAQ
আমার কি জনসংখ্যা বা নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করা উচিত?
আপনার যখন পুরো দল থাকবে তখন জনসংখ্যা SD ব্যবহার করুন। আপনার তালিকা একটি বড় গ্রুপ থেকে একটি নমুনা হলে নমুনা SD ব্যবহার করুন; নমুনা SD-এর জন্য কমপক্ষে দুটি ডেটা পয়েন্ট প্রয়োজন৷
পারসেন্টাইলে বন্ধনগুলি কীভাবে পরিচালনা করা হয়?
ন্যূনতম (কঠোরভাবে নীচে), মিডর্যাঙ্ক (নিচে + অর্ধেক বন্ধনের) বা সর্বোচ্চ (এতে বা নীচে) বেছে নিন। Midrank সাধারণ এবং ডিফল্টরূপে দেখানো হয়।
কেন আমি লক্ষ্য শতাংশ হিসাবে 0% বা 100% লিখতে পারি না?
0% এবং 100% একটি সাধারণ বন্টনে একটি অসীম z-স্কোর প্রয়োজন হবে। 0-এর উপরে বা 100-এর নিচের মান ব্যবহার করুন (যেমন, 0.1% বা 99.9%)।
আমার স্কোর তালিকা একটি সার্ভারে পাঠানো হয়?
না। গণনা আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনি বর্তমান ইনপুট শেয়ার করতে চান শুধুমাত্র যখন কপি URL বোতাম ব্যবহার করুন.
মন্তব্য
আপনার প্রয়োজন হলেই মন্তব্য লোড করুন।